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CHANGED
@@ -1,13 +1,12 @@
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import gradio as gr
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2 |
import numpy as np
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3 |
import random
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4 |
-
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5 |
-
# import spaces #[uncomment to use ZeroGPU]
|
6 |
from diffusers import DiffusionPipeline
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7 |
import torch
|
8 |
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9 |
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
10 |
-
model_repo_id = "stabilityai/sdxl-turbo"
|
11 |
|
12 |
if torch.cuda.is_available():
|
13 |
torch_dtype = torch.float16
|
@@ -20,44 +19,117 @@ pipe = pipe.to(device)
|
|
20 |
MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
|
21 |
MAX_IMAGE_SIZE = 1024
|
22 |
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24 |
-
# @spaces.GPU #[uncomment to use ZeroGPU]
|
25 |
-
def infer(
|
26 |
-
prompt,
|
27 |
-
negative_prompt,
|
28 |
-
seed,
|
29 |
-
randomize_seed,
|
30 |
-
width,
|
31 |
-
height,
|
32 |
-
guidance_scale,
|
33 |
-
num_inference_steps,
|
34 |
-
progress=gr.Progress(track_tqdm=True),
|
35 |
-
):
|
36 |
if randomize_seed:
|
37 |
seed = random.randint(0, MAX_SEED)
|
38 |
-
|
39 |
generator = torch.Generator().manual_seed(seed)
|
40 |
-
|
|
|
|
|
|
|
41 |
image = pipe(
|
42 |
-
prompt=
|
43 |
-
negative_prompt=negative_prompt,
|
44 |
-
guidance_scale=guidance_scale,
|
45 |
-
num_inference_steps=num_inference_steps,
|
46 |
-
width=width,
|
47 |
-
height=height,
|
48 |
-
generator=generator
|
49 |
-
).images[0]
|
50 |
-
|
51 |
return image, seed
|
52 |
|
53 |
-
|
54 |
examples = [
|
55 |
-
"
|
56 |
-
"An astronaut riding a green horse",
|
57 |
-
"A delicious ceviche cheesecake slice",
|
58 |
]
|
59 |
|
60 |
-
css
|
61 |
#col-container {
|
62 |
margin: 0 auto;
|
63 |
max-width: 640px;
|
@@ -65,10 +137,14 @@ css = """
|
|
65 |
"""
|
66 |
|
67 |
with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
|
68 |
with gr.Column(elem_id="col-container"):
|
69 |
-
gr.Markdown("
|
70 |
-
|
|
|
|
|
71 |
with gr.Row():
|
|
|
72 |
prompt = gr.Text(
|
73 |
label="Prompt",
|
74 |
show_label=False,
|
@@ -76,19 +152,20 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
76 |
placeholder="Enter your prompt",
|
77 |
container=False,
|
78 |
)
|
79 |
-
|
80 |
-
run_button = gr.Button("Run", scale=0
|
81 |
-
|
82 |
result = gr.Image(label="Result", show_label=False)
|
83 |
|
84 |
with gr.Accordion("Advanced Settings", open=False):
|
|
|
85 |
negative_prompt = gr.Text(
|
86 |
label="Negative prompt",
|
87 |
max_lines=1,
|
88 |
placeholder="Enter a negative prompt",
|
89 |
visible=False,
|
90 |
)
|
91 |
-
|
92 |
seed = gr.Slider(
|
93 |
label="Seed",
|
94 |
minimum=0,
|
@@ -96,59 +173,54 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
|
96 |
step=1,
|
97 |
value=0,
|
98 |
)
|
99 |
-
|
100 |
randomize_seed = gr.Checkbox(label="Randomize seed", value=True)
|
101 |
-
|
102 |
with gr.Row():
|
|
|
103 |
width = gr.Slider(
|
104 |
label="Width",
|
105 |
minimum=256,
|
106 |
maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
|
107 |
step=32,
|
108 |
-
value=1024,
|
109 |
)
|
110 |
-
|
111 |
height = gr.Slider(
|
112 |
label="Height",
|
113 |
minimum=256,
|
114 |
maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
|
115 |
step=32,
|
116 |
-
value=1024,
|
117 |
)
|
118 |
-
|
119 |
with gr.Row():
|
|
|
120 |
guidance_scale = gr.Slider(
|
121 |
label="Guidance scale",
|
122 |
minimum=0.0,
|
123 |
maximum=10.0,
|
124 |
step=0.1,
|
125 |
-
value=0.0,
|
126 |
)
|
127 |
-
|
128 |
num_inference_steps = gr.Slider(
|
129 |
label="Number of inference steps",
|
130 |
minimum=1,
|
131 |
maximum=50,
|
132 |
step=1,
|
133 |
-
value=2,
|
134 |
)
|
135 |
-
|
136 |
-
gr.Examples(
|
|
|
|
|
|
|
137 |
gr.on(
|
138 |
triggers=[run_button.click, prompt.submit],
|
139 |
-
fn=infer,
|
140 |
-
inputs=[
|
141 |
-
|
142 |
-
negative_prompt,
|
143 |
-
seed,
|
144 |
-
randomize_seed,
|
145 |
-
width,
|
146 |
-
height,
|
147 |
-
guidance_scale,
|
148 |
-
num_inference_steps,
|
149 |
-
],
|
150 |
-
outputs=[result, seed],
|
151 |
)
|
152 |
|
153 |
-
|
154 |
-
demo.launch()
|
|
|
1 |
import gradio as gr
|
2 |
import numpy as np
|
3 |
import random
|
4 |
+
#import spaces #[uncomment to use ZeroGPU]
|
|
|
5 |
from diffusers import DiffusionPipeline
|
6 |
import torch
|
7 |
|
8 |
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
9 |
+
model_repo_id = "stabilityai/sdxl-turbo" #Replace to the model you would like to use
|
10 |
|
11 |
if torch.cuda.is_available():
|
12 |
torch_dtype = torch.float16
|
|
|
19 |
MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
|
20 |
MAX_IMAGE_SIZE = 1024
|
21 |
|
22 |
+
# Système de consigne pour Minecraft
|
23 |
+
system_prompt = "Un homme souriant avec des cheveux blonds ébouriffés, portant des lunettes rondes et une chemise bleue ouverte sur un t-shirt noir.
|
24 |
+
|
25 |
+
Un jeune homme confiant avec une allure décontractée, des lunettes rondes, des cheveux blonds en bataille et un large sourire.
|
26 |
+
|
27 |
+
Cheveux blonds, lunettes rondes, sourire éclatant : il dégage une énergie chaleureuse et amicale.
|
28 |
+
|
29 |
+
Avec ses lunettes et son sourire sincère, cet homme semble chaleureux et accessible.
|
30 |
+
|
31 |
+
Ses cheveux blonds et son sourire lumineux reflètent une personnalité décontractée et joyeuse.
|
32 |
+
|
33 |
+
Un look bohème moderne avec des cheveux ébouriffés, des lunettes élégantes et une chemise ouverte.
|
34 |
+
|
35 |
+
Ce jeune homme porte une tenue simple mais soignée : chemise bleue, lunettes rondes et un t-shirt noir.
|
36 |
+
|
37 |
+
Lunettes rondes en métal, cheveux blonds naturels et une expression joviale illuminent son visage.
|
38 |
+
|
39 |
+
L’homme arbore un style décontracté avec un sourire radieux et une coupe de cheveux désinvolte.
|
40 |
+
|
41 |
+
Avec ses cheveux blonds et son sourire éclatant, il incarne la joie de vivre.
|
42 |
+
|
43 |
+
Une allure soignée mais décontractée : cheveux blonds légèrement longs, lunettes rondes, chemise ouverte.
|
44 |
+
|
45 |
+
Son style moderne se caractérise par des cheveux blonds ébouriffés et une chemise bleue sur un t-shirt noir.
|
46 |
+
|
47 |
+
Ce jeune homme porte des lunettes rondes qui ajoutent une touche de sophistication à son look.
|
48 |
+
|
49 |
+
Avec un sourire confiant et des lunettes rondes, il affiche une personnalité accueillante.
|
50 |
+
|
51 |
+
Un homme au look moderne, cheveux blonds en bataille et un style minimaliste mais élégant.
|
52 |
+
|
53 |
+
Ses lunettes rondes et son sourire éclatant reflètent une énergie positive et accessible.
|
54 |
+
|
55 |
+
Ses cheveux ébouriffés et son large sourire donnent une impression de spontanéité.
|
56 |
+
|
57 |
+
Avec des lunettes rondes et un sourire sincère, il projette un style simple mais charmant.
|
58 |
+
|
59 |
+
Un sourire éclatant, des cheveux blonds désordonnés et des lunettes pour compléter un style décontracté.
|
60 |
+
|
61 |
+
Son look bohème chic est accentué par ses lunettes rondes et son sourire chaleureux.
|
62 |
+
|
63 |
+
Cheveux blonds, lunettes rondes et chemise ouverte : une allure classique et détendue.
|
64 |
+
|
65 |
+
L’homme affiche un sourire radieux, avec une tenue décontractée et des cheveux coiffés naturellement.
|
66 |
+
|
67 |
+
Son expression joyeuse et ses cheveux blonds lui donnent une allure pleine de vie.
|
68 |
+
|
69 |
+
Avec des lunettes rondes et un large sourire, il semble à l’aise et confiant.
|
70 |
+
|
71 |
+
Ce jeune homme arbore un style intemporel avec une chemise bleue sur un t-shirt noir.
|
72 |
+
|
73 |
+
Un sourire éclatant illumine son visage, accompagné de lunettes rondes et de cheveux en bataille.
|
74 |
+
|
75 |
+
Ses lunettes et sa coiffure décontractée ajoutent du charme à son apparence.
|
76 |
+
|
77 |
+
Un look simple mais efficace : cheveux blonds naturels, lunettes rondes et un sourire rayonnant.
|
78 |
+
|
79 |
+
Avec ses cheveux ébouriffés et son sourire lumineux, il respire la confiance.
|
80 |
+
|
81 |
+
Ses lunettes rondes et sa chemise ouverte créent une tenue moderne et décontractée.
|
82 |
+
|
83 |
+
Ce jeune homme semble détendu, avec un sourire sincère et des cheveux coiffés de façon désordonnée.
|
84 |
+
|
85 |
+
Lunettes élégantes, cheveux blonds naturels et un sourire chaleureux composent son apparence.
|
86 |
+
|
87 |
+
Son style casual est accentué par des lunettes rondes et une coupe de cheveux naturelle.
|
88 |
+
|
89 |
+
Avec son large sourire et ses cheveux ébouriffés, il semble prêt à engager la conversation.
|
90 |
+
|
91 |
+
Ses lunettes rondes apportent une touche sophistiquée à son look décontracté.
|
92 |
+
|
93 |
+
Avec un sourire éclatant, des cheveux en bataille et des lunettes rondes, il est l’incarnation de la simplicité chic.
|
94 |
+
|
95 |
+
Ce jeune homme porte une chemise bleue qui souligne son style minimaliste et moderne.
|
96 |
+
|
97 |
+
Ses cheveux blonds coiffés au naturel ajoutent du caractère à son visage souriant.
|
98 |
+
|
99 |
+
Un sourire radieux illumine son visage, encadré par des lunettes rondes et des cheveux blonds.
|
100 |
+
|
101 |
+
Avec une chemise ouverte et un t-shirt noir, il affiche un style élégant mais simple."
|
102 |
+
|
103 |
+
#@spaces.GPU #[uncomment to use ZeroGPU]
|
104 |
+
def infer(prompt, negative_prompt, seed, randomize_seed, width, height, guidance_scale, num_inference_steps, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
106 |
if randomize_seed:
|
107 |
seed = random.randint(0, MAX_SEED)
|
108 |
+
|
109 |
generator = torch.Generator().manual_seed(seed)
|
110 |
+
|
111 |
+
# Ajout du system_prompt
|
112 |
+
full_prompt = f"{system_prompt} {prompt}"
|
113 |
+
|
114 |
image = pipe(
|
115 |
+
prompt = full_prompt,
|
116 |
+
negative_prompt = negative_prompt,
|
117 |
+
guidance_scale = guidance_scale,
|
118 |
+
num_inference_steps = num_inference_steps,
|
119 |
+
width = width,
|
120 |
+
height = height,
|
121 |
+
generator = generator
|
122 |
+
).images[0]
|
123 |
+
|
124 |
return image, seed
|
125 |
|
|
|
126 |
examples = [
|
127 |
+
"A Minecraft-style astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k",
|
128 |
+
"An astronaut riding a green horse in Minecraft style",
|
129 |
+
"A delicious ceviche cheesecake slice in Minecraft style",
|
130 |
]
|
131 |
|
132 |
+
css="""
|
133 |
#col-container {
|
134 |
margin: 0 auto;
|
135 |
max-width: 640px;
|
|
|
137 |
"""
|
138 |
|
139 |
with gr.Blocks(css=css) as demo:
|
140 |
+
|
141 |
with gr.Column(elem_id="col-container"):
|
142 |
+
gr.Markdown(f"""
|
143 |
+
# Text-to-Image Gradio Template
|
144 |
+
""")
|
145 |
+
|
146 |
with gr.Row():
|
147 |
+
|
148 |
prompt = gr.Text(
|
149 |
label="Prompt",
|
150 |
show_label=False,
|
|
|
152 |
placeholder="Enter your prompt",
|
153 |
container=False,
|
154 |
)
|
155 |
+
|
156 |
+
run_button = gr.Button("Run", scale=0)
|
157 |
+
|
158 |
result = gr.Image(label="Result", show_label=False)
|
159 |
|
160 |
with gr.Accordion("Advanced Settings", open=False):
|
161 |
+
|
162 |
negative_prompt = gr.Text(
|
163 |
label="Negative prompt",
|
164 |
max_lines=1,
|
165 |
placeholder="Enter a negative prompt",
|
166 |
visible=False,
|
167 |
)
|
168 |
+
|
169 |
seed = gr.Slider(
|
170 |
label="Seed",
|
171 |
minimum=0,
|
|
|
173 |
step=1,
|
174 |
value=0,
|
175 |
)
|
176 |
+
|
177 |
randomize_seed = gr.Checkbox(label="Randomize seed", value=True)
|
178 |
+
|
179 |
with gr.Row():
|
180 |
+
|
181 |
width = gr.Slider(
|
182 |
label="Width",
|
183 |
minimum=256,
|
184 |
maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
|
185 |
step=32,
|
186 |
+
value=1024, #Replace with defaults that work for your model
|
187 |
)
|
188 |
+
|
189 |
height = gr.Slider(
|
190 |
label="Height",
|
191 |
minimum=256,
|
192 |
maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
|
193 |
step=32,
|
194 |
+
value=1024, #Replace with defaults that work for your model
|
195 |
)
|
196 |
+
|
197 |
with gr.Row():
|
198 |
+
|
199 |
guidance_scale = gr.Slider(
|
200 |
label="Guidance scale",
|
201 |
minimum=0.0,
|
202 |
maximum=10.0,
|
203 |
step=0.1,
|
204 |
+
value=0.0, #Replace with defaults that work for your model
|
205 |
)
|
206 |
+
|
207 |
num_inference_steps = gr.Slider(
|
208 |
label="Number of inference steps",
|
209 |
minimum=1,
|
210 |
maximum=50,
|
211 |
step=1,
|
212 |
+
value=2, #Replace with defaults that work for your model
|
213 |
)
|
214 |
+
|
215 |
+
gr.Examples(
|
216 |
+
examples = examples,
|
217 |
+
inputs = [prompt]
|
218 |
+
)
|
219 |
gr.on(
|
220 |
triggers=[run_button.click, prompt.submit],
|
221 |
+
fn = infer,
|
222 |
+
inputs = [prompt, negative_prompt, seed, randomize_seed, width, height, guidance_scale, num_inference_steps],
|
223 |
+
outputs = [result, seed]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
224 |
)
|
225 |
|
226 |
+
demo.queue().launch()
|
|