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app.py CHANGED
@@ -1,13 +1,12 @@
1
  import gradio as gr
2
  import numpy as np
3
  import random
4
-
5
- # import spaces #[uncomment to use ZeroGPU]
6
  from diffusers import DiffusionPipeline
7
  import torch
8
 
9
  device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
10
- model_repo_id = "stabilityai/sdxl-turbo" # Replace to the model you would like to use
11
 
12
  if torch.cuda.is_available():
13
  torch_dtype = torch.float16
@@ -20,44 +19,117 @@ pipe = pipe.to(device)
20
  MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
21
  MAX_IMAGE_SIZE = 1024
22
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
23
 
24
- # @spaces.GPU #[uncomment to use ZeroGPU]
25
- def infer(
26
- prompt,
27
- negative_prompt,
28
- seed,
29
- randomize_seed,
30
- width,
31
- height,
32
- guidance_scale,
33
- num_inference_steps,
34
- progress=gr.Progress(track_tqdm=True),
35
- ):
36
  if randomize_seed:
37
  seed = random.randint(0, MAX_SEED)
38
-
39
  generator = torch.Generator().manual_seed(seed)
40
-
 
 
 
41
  image = pipe(
42
- prompt=prompt,
43
- negative_prompt=negative_prompt,
44
- guidance_scale=guidance_scale,
45
- num_inference_steps=num_inference_steps,
46
- width=width,
47
- height=height,
48
- generator=generator,
49
- ).images[0]
50
-
51
  return image, seed
52
 
53
-
54
  examples = [
55
- "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k",
56
- "An astronaut riding a green horse",
57
- "A delicious ceviche cheesecake slice",
58
  ]
59
 
60
- css = """
61
  #col-container {
62
  margin: 0 auto;
63
  max-width: 640px;
@@ -65,10 +137,14 @@ css = """
65
  """
66
 
67
  with gr.Blocks(css=css) as demo:
 
68
  with gr.Column(elem_id="col-container"):
69
- gr.Markdown(" # Text-to-Image Gradio Template")
70
-
 
 
71
  with gr.Row():
 
72
  prompt = gr.Text(
73
  label="Prompt",
74
  show_label=False,
@@ -76,19 +152,20 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
76
  placeholder="Enter your prompt",
77
  container=False,
78
  )
79
-
80
- run_button = gr.Button("Run", scale=0, variant="primary")
81
-
82
  result = gr.Image(label="Result", show_label=False)
83
 
84
  with gr.Accordion("Advanced Settings", open=False):
 
85
  negative_prompt = gr.Text(
86
  label="Negative prompt",
87
  max_lines=1,
88
  placeholder="Enter a negative prompt",
89
  visible=False,
90
  )
91
-
92
  seed = gr.Slider(
93
  label="Seed",
94
  minimum=0,
@@ -96,59 +173,54 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
96
  step=1,
97
  value=0,
98
  )
99
-
100
  randomize_seed = gr.Checkbox(label="Randomize seed", value=True)
101
-
102
  with gr.Row():
 
103
  width = gr.Slider(
104
  label="Width",
105
  minimum=256,
106
  maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
107
  step=32,
108
- value=1024, # Replace with defaults that work for your model
109
  )
110
-
111
  height = gr.Slider(
112
  label="Height",
113
  minimum=256,
114
  maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
115
  step=32,
116
- value=1024, # Replace with defaults that work for your model
117
  )
118
-
119
  with gr.Row():
 
120
  guidance_scale = gr.Slider(
121
  label="Guidance scale",
122
  minimum=0.0,
123
  maximum=10.0,
124
  step=0.1,
125
- value=0.0, # Replace with defaults that work for your model
126
  )
127
-
128
  num_inference_steps = gr.Slider(
129
  label="Number of inference steps",
130
  minimum=1,
131
  maximum=50,
132
  step=1,
133
- value=2, # Replace with defaults that work for your model
134
  )
135
-
136
- gr.Examples(examples=examples, inputs=[prompt])
 
 
 
137
  gr.on(
138
  triggers=[run_button.click, prompt.submit],
139
- fn=infer,
140
- inputs=[
141
- prompt,
142
- negative_prompt,
143
- seed,
144
- randomize_seed,
145
- width,
146
- height,
147
- guidance_scale,
148
- num_inference_steps,
149
- ],
150
- outputs=[result, seed],
151
  )
152
 
153
- if __name__ == "__main__":
154
- demo.launch()
 
1
  import gradio as gr
2
  import numpy as np
3
  import random
4
+ #import spaces #[uncomment to use ZeroGPU]
 
5
  from diffusers import DiffusionPipeline
6
  import torch
7
 
8
  device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
9
+ model_repo_id = "stabilityai/sdxl-turbo" #Replace to the model you would like to use
10
 
11
  if torch.cuda.is_available():
12
  torch_dtype = torch.float16
 
19
  MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
20
  MAX_IMAGE_SIZE = 1024
21
 
22
+ # Système de consigne pour Minecraft
23
+ system_prompt = "Un homme souriant avec des cheveux blonds ébouriffés, portant des lunettes rondes et une chemise bleue ouverte sur un t-shirt noir.
24
+
25
+ Un jeune homme confiant avec une allure décontractée, des lunettes rondes, des cheveux blonds en bataille et un large sourire.
26
+
27
+ Cheveux blonds, lunettes rondes, sourire éclatant : il dégage une énergie chaleureuse et amicale.
28
+
29
+ Avec ses lunettes et son sourire sincère, cet homme semble chaleureux et accessible.
30
+
31
+ Ses cheveux blonds et son sourire lumineux reflètent une personnalité décontractée et joyeuse.
32
+
33
+ Un look bohème moderne avec des cheveux ébouriffés, des lunettes élégantes et une chemise ouverte.
34
+
35
+ Ce jeune homme porte une tenue simple mais soignée : chemise bleue, lunettes rondes et un t-shirt noir.
36
+
37
+ Lunettes rondes en métal, cheveux blonds naturels et une expression joviale illuminent son visage.
38
+
39
+ L’homme arbore un style décontracté avec un sourire radieux et une coupe de cheveux désinvolte.
40
+
41
+ Avec ses cheveux blonds et son sourire éclatant, il incarne la joie de vivre.
42
+
43
+ Une allure soignée mais décontractée : cheveux blonds légèrement longs, lunettes rondes, chemise ouverte.
44
+
45
+ Son style moderne se caractérise par des cheveux blonds ébouriffés et une chemise bleue sur un t-shirt noir.
46
+
47
+ Ce jeune homme porte des lunettes rondes qui ajoutent une touche de sophistication à son look.
48
+
49
+ Avec un sourire confiant et des lunettes rondes, il affiche une personnalité accueillante.
50
+
51
+ Un homme au look moderne, cheveux blonds en bataille et un style minimaliste mais élégant.
52
+
53
+ Ses lunettes rondes et son sourire éclatant reflètent une énergie positive et accessible.
54
+
55
+ Ses cheveux ébouriffés et son large sourire donnent une impression de spontanéité.
56
+
57
+ Avec des lunettes rondes et un sourire sincère, il projette un style simple mais charmant.
58
+
59
+ Un sourire éclatant, des cheveux blonds désordonnés et des lunettes pour compléter un style décontracté.
60
+
61
+ Son look bohème chic est accentué par ses lunettes rondes et son sourire chaleureux.
62
+
63
+ Cheveux blonds, lunettes rondes et chemise ouverte : une allure classique et détendue.
64
+
65
+ L’homme affiche un sourire radieux, avec une tenue décontractée et des cheveux coiffés naturellement.
66
+
67
+ Son expression joyeuse et ses cheveux blonds lui donnent une allure pleine de vie.
68
+
69
+ Avec des lunettes rondes et un large sourire, il semble à l’aise et confiant.
70
+
71
+ Ce jeune homme arbore un style intemporel avec une chemise bleue sur un t-shirt noir.
72
+
73
+ Un sourire éclatant illumine son visage, accompagné de lunettes rondes et de cheveux en bataille.
74
+
75
+ Ses lunettes et sa coiffure décontractée ajoutent du charme à son apparence.
76
+
77
+ Un look simple mais efficace : cheveux blonds naturels, lunettes rondes et un sourire rayonnant.
78
+
79
+ Avec ses cheveux ébouriffés et son sourire lumineux, il respire la confiance.
80
+
81
+ Ses lunettes rondes et sa chemise ouverte créent une tenue moderne et décontractée.
82
+
83
+ Ce jeune homme semble détendu, avec un sourire sincère et des cheveux coiffés de façon désordonnée.
84
+
85
+ Lunettes élégantes, cheveux blonds naturels et un sourire chaleureux composent son apparence.
86
+
87
+ Son style casual est accentué par des lunettes rondes et une coupe de cheveux naturelle.
88
+
89
+ Avec son large sourire et ses cheveux ébouriffés, il semble prêt à engager la conversation.
90
+
91
+ Ses lunettes rondes apportent une touche sophistiquée à son look décontracté.
92
+
93
+ Avec un sourire éclatant, des cheveux en bataille et des lunettes rondes, il est l’incarnation de la simplicité chic.
94
+
95
+ Ce jeune homme porte une chemise bleue qui souligne son style minimaliste et moderne.
96
+
97
+ Ses cheveux blonds coiffés au naturel ajoutent du caractère à son visage souriant.
98
+
99
+ Un sourire radieux illumine son visage, encadré par des lunettes rondes et des cheveux blonds.
100
+
101
+ Avec une chemise ouverte et un t-shirt noir, il affiche un style élégant mais simple."
102
+
103
+ #@spaces.GPU #[uncomment to use ZeroGPU]
104
+ def infer(prompt, negative_prompt, seed, randomize_seed, width, height, guidance_scale, num_inference_steps, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
105
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
106
  if randomize_seed:
107
  seed = random.randint(0, MAX_SEED)
108
+
109
  generator = torch.Generator().manual_seed(seed)
110
+
111
+ # Ajout du system_prompt
112
+ full_prompt = f"{system_prompt} {prompt}"
113
+
114
  image = pipe(
115
+ prompt = full_prompt,
116
+ negative_prompt = negative_prompt,
117
+ guidance_scale = guidance_scale,
118
+ num_inference_steps = num_inference_steps,
119
+ width = width,
120
+ height = height,
121
+ generator = generator
122
+ ).images[0]
123
+
124
  return image, seed
125
 
 
126
  examples = [
127
+ "A Minecraft-style astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k",
128
+ "An astronaut riding a green horse in Minecraft style",
129
+ "A delicious ceviche cheesecake slice in Minecraft style",
130
  ]
131
 
132
+ css="""
133
  #col-container {
134
  margin: 0 auto;
135
  max-width: 640px;
 
137
  """
138
 
139
  with gr.Blocks(css=css) as demo:
140
+
141
  with gr.Column(elem_id="col-container"):
142
+ gr.Markdown(f"""
143
+ # Text-to-Image Gradio Template
144
+ """)
145
+
146
  with gr.Row():
147
+
148
  prompt = gr.Text(
149
  label="Prompt",
150
  show_label=False,
 
152
  placeholder="Enter your prompt",
153
  container=False,
154
  )
155
+
156
+ run_button = gr.Button("Run", scale=0)
157
+
158
  result = gr.Image(label="Result", show_label=False)
159
 
160
  with gr.Accordion("Advanced Settings", open=False):
161
+
162
  negative_prompt = gr.Text(
163
  label="Negative prompt",
164
  max_lines=1,
165
  placeholder="Enter a negative prompt",
166
  visible=False,
167
  )
168
+
169
  seed = gr.Slider(
170
  label="Seed",
171
  minimum=0,
 
173
  step=1,
174
  value=0,
175
  )
176
+
177
  randomize_seed = gr.Checkbox(label="Randomize seed", value=True)
178
+
179
  with gr.Row():
180
+
181
  width = gr.Slider(
182
  label="Width",
183
  minimum=256,
184
  maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
185
  step=32,
186
+ value=1024, #Replace with defaults that work for your model
187
  )
188
+
189
  height = gr.Slider(
190
  label="Height",
191
  minimum=256,
192
  maximum=MAX_IMAGE_SIZE,
193
  step=32,
194
+ value=1024, #Replace with defaults that work for your model
195
  )
196
+
197
  with gr.Row():
198
+
199
  guidance_scale = gr.Slider(
200
  label="Guidance scale",
201
  minimum=0.0,
202
  maximum=10.0,
203
  step=0.1,
204
+ value=0.0, #Replace with defaults that work for your model
205
  )
206
+
207
  num_inference_steps = gr.Slider(
208
  label="Number of inference steps",
209
  minimum=1,
210
  maximum=50,
211
  step=1,
212
+ value=2, #Replace with defaults that work for your model
213
  )
214
+
215
+ gr.Examples(
216
+ examples = examples,
217
+ inputs = [prompt]
218
+ )
219
  gr.on(
220
  triggers=[run_button.click, prompt.submit],
221
+ fn = infer,
222
+ inputs = [prompt, negative_prompt, seed, randomize_seed, width, height, guidance_scale, num_inference_steps],
223
+ outputs = [result, seed]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
224
  )
225
 
226
+ demo.queue().launch()