Update README.md

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ app_file: app.py
 pinned: false
 short_description: Taller 2
 ---
-# Traductor Instantáneo: Inglés - Español y Español - Inglés
+## Traductor Instantáneo: Inglés - Español y Español - Inglés
 
 ## Autores:
 - Javier Alejandro Valencia Estrada
@@ -87,7 +87,16 @@ Carga de Modelos: Se cargan dos modelos preentrenados:
   - Helsinki-NLP/opus-mt-en-es: Modelo que traduce texto del inglés al español.
   - Helsinki-NLP/opus-mt-es-en: Modelo que traduce texto del español al inglés.
 
-Estos modelos son parte de la familia OPUS-MT, que son modelos eficientes para tareas de traducción automática.
+Descripción:
+
+      - Estos modelos hacen parte de la suite OPUS-MT y están diseñados para traducir texto del inglés al español y español al ingles.
+        Utiliza una arquitectura basada en transformadores, que es eficiente para tareas de traducción automática.
+
+Preprocesamiento: 
+
+      - Los modelos utilizan técnicas de normalización y tokenización mediante SentencePiece, lo que ayuda a manejar mejor
+        las variaciones en el lenguaje y a reducir la complejidad del vocabulario.
+    
 
                 # Entrada de texto del usuario
                   texto_a_traducir = st.text_area("Introduce el texto que deseas traducir:", "", key="text_area", height=150)
@@ -105,4 +114,9 @@ desplegable (selectbox) para seleccionar el modo de traducción (inglés a espa
 Botón de Traducción: Al presionar el botón "Traducir", se verifica si hay texto ingresado. Según el modo seleccionado, se realiza la 
 traducción utilizando el modelo correspondiente y se muestra el resultado en la interfaz.
 
+## Referencias
+
+- https://www.aimodels.fyi/models/huggingFace/opus-mt-es-en-helsinki-nlp
+- https://www.youtube.com/watch?v=pty-2iHn-WM
+
 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference