Update app.py

app.py

@@ -170,15 +170,16 @@ with gr.Blocks(css=custom_css) as app:
             ):
                 # Dividir o texto em sentenças
                 sentences = analyzer.split_into_sentences(gen_text_input)
-
+            
                 # Agrupar sentenças em chunks
                 chunks = [
                     " ".join(sentences[i : i + chunk_size_slider])
                     for i in range(0, len(sentences), chunk_size_slider)
                 ]
-
+            
                 # Processar cada chunk
                 audio_segments = []
+                ref_text_accumulated = ""  # Acumular o texto de referência
                 for chunk in chunks:
                     audio_out, spectrogram_path, ref_text_out = infer(
                         ref_audio_input,
@@ -190,14 +191,22 @@ with gr.Blocks(css=custom_css) as app:
                     )
                     sr, audio_data = audio_out
                     audio_segments.append(audio_data)
-
+            
+                    # Acumular texto de referência gerado
+                    ref_text_accumulated += f"{ref_text_out.strip()} "
+            
                 # Concatenar os segmentos de áudio gerados
                 if audio_segments:
                     final_audio_data = np.concatenate(audio_segments)
-                    return (sr, final_audio_data), spectrogram_path, gr.update(value=ref_text_out)
+                    return (
+                        (sr, final_audio_data),  # Áudio final
+                        spectrogram_path,  # Espectrograma
+                        gr.update(value=ref_text_accumulated.strip()),  # Texto de Referência
+                    )
                 else:
                     gr.Warning("Nenhum áudio gerado.")
-                    return None, None, gr.update(value=ref_text_out)
+                    return None, None, gr.update(value="")
+
 
             generate_btn.click(
                 process_chunks,