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import streamlit as st
from pages.vrp.Origen import Grafo, Vehiculos
from pages.vrp.Algoritmo_gen茅tico import Algoritmo_Genetico
#######################
## FUNCIONES AUXILIARES
#######################
def grafar(reparto : list[list[int]]):
result = "digraph { \n"
for ruta in reparto:
result += "Almac茅n ->"
for nodo in ruta:
result += str(nodo) + "\n"
result += str(nodo) + "->"
result += "Almac茅n \n"
result += "}"
return result
def presentar(reparto : list[list[int]]):
result = ""
for i in range(len(reparto)):
result += "Camion " + str(i) + ": " + "Almac茅n -> "
for parada in reparto[i]:
result += str(parada) + " -> "
result += "Almac茅n \n"
return result
st.set_page_config(page_title="LupercAI", page_icon= "馃殯")
st.title("LupercAI 馃殯")
valores_vitales = ["distancias", "demandas_clientes", "capacidad_vehiculos"]
importado = True
for valor in valores_vitales: importado = importado and valor in st.session_state
if not importado:
st.warning("Faltan datos", icon="鈿狅笍")
else:
#if "num_nodos" not in st.session_state: st.session_state["num_nodos"] = len(st.session_state["demandas_clientes"])
#if "num_vehiculos" not in st.session_state: st.session_state["num_vehiculos"] = len(st.session_state["capacidad_vehiculos"])
grafo = Grafo(st.session_state["distancias"], st.session_state["demandas_clientes"])
vehiculos = Vehiculos(st.session_state["capacidad_vehiculos"])
if "activar_generaciones" in st.session_state:
if st.session_state["activar_generaciones"]:
if "alg_genetico" not in st.session_state: st.session_state["alg_genetico"] = Algoritmo_Genetico(tamano_poblacion = st.session_state["tamano_poblacion"],
generaciones = st.session_state["generaciones"], tamano_torneo = st.session_state["tamano_torneo"],
crossover_prob = st.session_state["crossover_prob"], mutation_prob = st.session_state["mutation_prob"])
else:
if "alg_genetico" not in st.session_state: st.session_state["alg_genetico"] = Algoritmo_Genetico()
else:
if "alg_genetico" not in st.session_state: st.session_state["alg_genetico"] = Algoritmo_Genetico()
alg_genetico = st.session_state["alg_genetico"]
from threading import Thread
Thread(target=alg_genetico.generar, args = (grafo, vehiculos)).start()
#Computaci贸n:
empty_latest_iteration = st.empty()
empty_mejor_coste = st.empty()
st.subheader("Barra de progreso")
barra_progreso = st.progress(0)
st.subheader("Grafo del mejor recorrido actual")
empty_txt = st.empty()
empty_grafo = st.empty()
i = 0
while alg_genetico.generacion_actual < alg_genetico.generaciones:
#Generaci贸n por escrito
empty_latest_iteration.write("Generaci贸n: " + str(alg_genetico.generacion_actual))
#Barra de progreso
barra_progreso.progress( alg_genetico.generacion_actual/alg_genetico.generaciones)
#Mejor coste actual (texto)
empty_mejor_coste.write("**Mejor coste**: " + str(alg_genetico.mejor_candidato[1]))
#Descarga de grafo
empty_txt.download_button("Mejor recorrido 馃斀", presentar(alg_genetico.mejor_candidato[0]), file_name="Mejor reparto - Generacion " + str(alg_genetico.generacion_actual) + ".txt", key=str(i))
i += 1
#Mostrar el grafo
empty_grafo.graphviz_chart(grafar(alg_genetico.mejor_candidato[0]))
#Ultima iteracion
empty_latest_iteration.write("Generaci贸n: " + str(alg_genetico.generacion_actual))
barra_progreso.progress( alg_genetico.generacion_actual/alg_genetico.generaciones)
empty_mejor_coste.write("**Mejor coste**: " + str(alg_genetico.mejor_candidato[1]))
empty_txt.download_button("Mejor recorrido 馃斀", presentar(alg_genetico.mejor_candidato[0]), file_name="Mejor reparto - Generacion " + str(alg_genetico.generacion_actual) + ".txt", key=str(i))
empty_grafo.graphviz_chart(grafar(alg_genetico.mejor_candidato[0]))
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