Update app.py

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 import streamlit as st
 
+import streamlit as st
+
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 # Configuración de página
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@@ -32,6 +34,30 @@ tab1, tab2 = st.tabs(["Excel", "Manual"])
 
 with tab1:
     uploaded_file = st.file_uploader("Elige un archivo", accept_multiple_files=False, type=["xlsx"], help="Solo acepta excel")
+    if uploaded_file is not None:
+        st.write(uploaded_file.name)
+       
+        datos = pd.read_excel(uploaded_file, sheet_name=None)
+        nombres_hojas = list(datos.keys())
+
+        if "Distancias" not in nombres_hojas or "Demandas_clientes" not in nombres_hojas or "Capacidad_vehiculos" not in nombres_hojas:
+             st.error("Falta una hoja", icon = "❌")
+
+        else:        
+                #names permite añadir nombres, si no pandas añade directamente int desde 0.
+            valores = dict()
+            for hoja in ["Num_nodos", "Distancias", "Demandas_clientes", "Num_vehiculos", "Capacidad_vehiculos"]: # Usa 'openpyxl' como motor para leer archivos xlsx
+                #dataframe = pd.read_excel('6. Algoritmo genético.py\Datos.xlsx', sheet_name= hoja, header=None, names=[]) #Si el archivo estuviera en la carpeta, no cargado
+                if hoja in nombres_hojas:
+                    dataframe = pd.read_excel(uploaded_file, engine='openpyxl', sheet_name=hoja, header=None, names=[])
+                    matriz = dataframe.values.tolist()
+                    valores[hoja] = matriz
+
+            if "Num_nodos" in nombres_hojas: num_nodos = valores["Num_nodos"][0][0]
+            distancias = valores["Distancias"]
+            demandas_clientes = [valor[0] for valor in valores["Demandas_clientes"]]
+            if "Num_vehiculos" in nombres_hojas: num_vehiculos = valores["Num_vehiculos"][0][0]
+            capacidad_vehiculos = [valor[0] for valor in valores["Capacidad_vehiculos"]]