import gradio as gr
import whisper
from transformers import MBartForConditionalGeneration, MBart50TokenizerFast

# Cargar modelo Whisper y modelo de traducción MBart
whisper_models = {
    "tiny.en": whisper.load_model("tiny.en"),
    "base.en": whisper.load_model("base.en"),
    "small.en": whisper.load_model("small.en"),
    "medium.en": whisper.load_model("medium.en"),
}

translation_model = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained("SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate")
translation_tokenizer = MBart50TokenizerFast.from_pretrained("SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate", src_lang="en_XX")

# Función para transcribir el audio
def whisper_transcript(model_size, audio_file):
    loaded_model = whisper_models[model_size]
    transcript = loaded_model.transcribe(audio_file, language="english")
    return transcript["text"]

# Función para traducir el texto
def translate_text(input_text, language_code):
    model_inputs = translation_tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
    generated_tokens = translation_model.generate(
        **model_inputs,
        forced_bos_token_id=translation_tokenizer.lang_code_to_id[language_code]
    )
    output = translation_tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)[0]
    return output.strip()

# Interfaz de Gradio combinada
with gr.Blocks(theme="Nymbo/Nymbo_Theme") as demo:
    gr.Markdown("# Transcribe y Traduce Audios")
    gr.Markdown("**Cómo usar**: Selecciona un modelo de transcripción, graba o sube un audio en inglés y clica en transcribir. Luego, elige un idioma y traduce el texto.")

    # Selección de modelo y entrada de audio
    model_selector = gr.Dropdown(
        label="Selecciona el modelo Whisper",
        choices=["tiny.en", "base.en", "small.en", "medium.en"],
        value="base.en",
    )
    audio_input = gr.Audio(label="Sube o graba el audio", source=["upload", "microphone"], type="filepath")
    
    # Botón para ejecutar transcripción
    transcript_output = gr.Textbox(label="Texto transcrito (inglés)")
    transcribe_button = gr.Button("Transcribir Audio")
    transcribe_button.click(whisper_transcript, inputs=[model_selector, audio_input], outputs=transcript_output)
    
    # Selección de idioma de traducción y botón de traducción
    language_selector = gr.Dropdown(["de_DE", "es_XX", "fr_XX", "sv_SE", "ru_RU"], label="Elige el idioma de salida")
    translation_output = gr.Textbox(label="Texto traducido")
    translate_button = gr.Button("Traducir Texto")
    translate_button.click(translate_text, inputs=[transcript_output, language_selector], outputs=translation_output)

# Lanzar la interfaz de Gradio
demo.launch()