import os
import gradio as gr
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI
from prompts.initial_prompt import INITIAL_PROMPT
from prompts.main_prompt import MAIN_PROMPT

# .env 파일에서 OPENAI_API_KEY 로드
if os.path.exists(".env"):
    load_dotenv(".env")

OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)



def gpt_call(history, user_message,
             model="gpt-4o-mini",
             max_tokens=512,
             temperature=0.7,
             top_p=0.95):
    """
    OpenAI ChatCompletion API를 통해 답변을 생성하는 함수.
    - history: [(user_text, assistant_text), ...]
    - user_message: 사용자가 방금 입력한 메시지
    """
    # 1) 시스템 메시지(=MAIN_PROMPT)를 가장 앞에 추가
    messages = [{"role": "system", "content": MAIN_PROMPT}]
    
    # 2) 기존 대화 기록(history)을 OpenAI 형식으로 변환
    #    user_text -> 'user' / assistant_text -> 'assistant'
    for user_text, assistant_text in history:
        if user_text:
            messages.append({"role": "user", "content": user_text})
        if assistant_text:
            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_text})

    # 3) 마지막에 이번 사용자의 입력을 추가
    messages.append({"role": "user", "content": user_message})

    # 4) OpenAI API 호출
    completion = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p
    )
    return completion.choices[0].message.content

def respond(user_message, history):
    """
    Gradio 상에서 submit할 때 호출되는 함수
    - user_message: 사용자가 방금 친 메시지
    - history: 기존 (user, assistant) 튜플 리스트
    """
    # 사용자가 빈 문자열을 보냈다면 아무 일도 하지 않음
    if not user_message:
        return "", history

    # GPT 모델로부터 응답을 받음
    assistant_reply = gpt_call(history, user_message)

    # history에 (user, assistant) 쌍 추가
    history.append((user_message, assistant_reply))

    # Gradio에서는 (새로 비워질 입력창, 갱신된 history)를 반환
    return "", history

##############################
#  Gradio Blocks UI
##############################
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## Simple Chat Interface")

    # Chatbot 초기 상태를 설정
    # 첫 번째 메시지는 (user="", assistant=INITIAL_PROMPT) 형태로 넣어
    # 화면상에서 'assistant'가 INITIAL_PROMPT를 말한 것처럼 보이게 함
    chatbot = gr.Chatbot(
        value=[("", INITIAL_PROMPT)],  # (user, assistant)
        height=500
    )

    # (user, assistant) 쌍을 저장할 히스토리 상태
    # 여기서도 동일한 초기 상태를 넣어줌
    state_history = gr.State([("", INITIAL_PROMPT)])

    # 사용자 입력
    user_input = gr.Textbox(
        placeholder="Type your message here...",
        label="Your Input"
    )

    # 입력이 submit되면 respond() 호출 → 출력은 (새 입력창, 갱신된 chatbot)
    user_input.submit(
        respond,
        inputs=[user_input, state_history],
        outputs=[user_input, chatbot]
    ).then(
        # respond 끝난 뒤, 최신 history를 state_history에 반영
        fn=lambda _, h: h,
        inputs=[user_input, chatbot],
        outputs=[state_history]
    )

# 메인 실행
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True)