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# C贸digo para diarizaci贸n de audio
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import os
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from pyannote.audio import Pipeline
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import gradio as gr
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# Cargamos el pipeline preentrenado para diarizaci贸n
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try:
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except Exception as e:
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print(f"Error cargando el pipeline: {e}")
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# Funci贸n para realizar la diarizaci贸n de un archivo de audio
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def diarize_audio(file_path):
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if
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return "Error: El pipeline no se pudo cargar. Verifica las dependencias."
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# Realizar la
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start_time = turn.start
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end_time = turn.end
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result += f"Speaker {speaker} from {start_time:.1f}s to {end_time:.1f}s\n"
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return result
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# Interfaz de Gradio
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def diarization_interface(file):
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return diarize_audio(file
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audio_input = gr.Audio(type="file", label="Sube tu archivo de audio")
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text_output = gr.Textbox(label="Resultados de la
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-
gr.Interface(fn=diarization_interface, inputs=audio_input, outputs=text_output,
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# C贸digo para diarizaci贸n de audio utilizando Transformers
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import os
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import gradio as gr
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+
from transformers import pipeline
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# Cargamos el pipeline preentrenado para diarizaci贸n de audio
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try:
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+
diarization_pipeline = pipeline(task="automatic-speech-recognition", model="facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self")
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9 |
except Exception as e:
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+
diarization_pipeline = None
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print(f"Error cargando el pipeline: {e}")
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+
# Funci贸n para realizar la "diarizaci贸n" de un archivo de audio (en este caso, transcripci贸n b谩sica)
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def diarize_audio(file_path):
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+
if diarization_pipeline is None:
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return "Error: El pipeline no se pudo cargar. Verifica las dependencias."
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# Realizar la transcripci贸n del audio
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+
try:
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+
transcription = diarization_pipeline(file_path.name)
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+
result = transcription['text'] if 'text' in transcription else "No se pudo obtener la transcripci贸n."
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+
except Exception as e:
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+
result = f"Error durante la transcripci贸n: {e}"
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return result
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# Interfaz de Gradio
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def diarization_interface(file):
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+
return diarize_audio(file)
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30 |
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31 |
audio_input = gr.Audio(type="file", label="Sube tu archivo de audio")
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32 |
+
text_output = gr.Textbox(label="Resultados de la Transcripci贸n")
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33 |
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34 |
+
gr.Interface(fn=diarization_interface, inputs=audio_input, outputs=text_output,
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35 |
+
title="Transcripci贸n de Audio",
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36 |
+
description="Sube un archivo de audio para obtener la transcripci贸n de los hablantes."
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+
).launch()
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