Update app.py

app.py

@@ -9,6 +9,7 @@ import warnings
 from transformers import logging
 import math
 import json
+import tempfile
 
 # Suprimir advertencias
 warnings.filterwarnings("ignore")
@@ -118,20 +119,24 @@ def detect_and_select_model(audio):
 
 def save_transcription(transcriptions, file_format):
     if file_format == "JSON":
-        file_path = "transcription.json"
-        with open(file_path, 'w') as f:
-            json.dump(transcriptions, f, ensure_ascii=False, indent=4)
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".json") as tmp:
+            json.dump(transcriptions, tmp, ensure_ascii=False, indent=4)
+            file_path = tmp.name
     elif file_format == "TXT":
-        file_path = "transcription.txt"
-        with open(file_path, 'w') as f:
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".txt") as tmp:
             for entry in transcriptions:
-                f.write(f"{entry['start_time']:.2f},{entry['end_time']:.2f},{entry['text']}\n")
+                tmp.write(f"{entry['start_time']:.2f},{entry['end_time']:.2f},{entry['text']}\n".encode())
+            file_path = tmp.name
+    print(f"Archivo de transcripción guardado en: {file_path}")
     return file_path
 
 def combined_interface(audio, file_format):
     try:
+        print(f"Ruta del archivo de audio subido: {audio}")
         language, model_options = detect_and_select_model(audio)
         selected_model = model_options[0]
+        print(f"Idioma detectado: {language}")
+        print(f"Modelos disponibles: {model_options}")
         
         # Primer yield: Añadir None para la séptima salida (Archivo de Descarga)
         yield language, model_options, selected_model, "", 0, "Initializing...", None
@@ -142,19 +147,32 @@ def combined_interface(audio, file_format):
             full_transcription = " ".join([t["text"] for t in transcriptions])
             progress_int = math.floor(progress)
             status = f"Transcribing... {progress_int}% complete"
+            print(f"Progreso: {progress_int}%")
             # Yield con None para el archivo de descarga hasta que esté completo
             yield language, model_options, selected_model, full_transcription.strip(), progress_int, status, None
         
+        print("Guardando transcripción.")
         # Guardar transcripción
         file_path = save_transcription(transcriptions, file_format)
+        print(f"Transcripción guardada en: {file_path}")
+        
+        # Verificar que file_path no es un directorio
+        if os.path.isdir(file_path):
+            raise ValueError(f"El archivo de transcripción debería ser un archivo, pero es un directorio: {file_path}")
+        
+        # Verificar que el archivo existe
+        if not os.path.isfile(file_path):
+            raise ValueError(f"El archivo de transcripción no existe: {file_path}")
         
         # Limpiar archivos temporales
         os.remove("converted_audio.wav")
+        print("Archivos temporales limpiados.")
         
         # Yield final con el archivo de descarga
-        yield language, model_options, selected_model, full_transcription.strip(), 100, f"Transcription complete! Download {file_path}", file_path
+        yield language, model_options, selected_model, full_transcription.strip(), 100, "Transcription complete! Download the file below.", file_path
         
     except Exception as e:
+        print(f"Error: {e}")
         # Asegurarse de que el yield de error también devuelva 7 valores
         yield str(e), [], "", "An error occurred during processing.", 0, "Error", ""