Update app.py

app.py

@@ -4,16 +4,16 @@ from transformers import pipeline
 trans=pipeline("automatic-speech-recognition",model="facebook/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish")
 clasificador=pipeline("text-classification",model="pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis")
 
-def audio_a_text(audio):
+def audio2text(audio):
   text = trans(audio)["text"]
   return text
 
-def texto_a_sentimiento(text):
+def text2sentiment(text):
   return clasificador(text)[0]["label"]
 
 demo=gr.Blocks()
 with demo:
-    gr.Markdown("Demo para la clase de Platzi")
+    gr.Markdown("Audio 2 Text 2 Sentiment")
     audio=gr.Audio(sources="microphone",type="filepath")
     texto=gr.Textbox()
     b1=gr.Button("Transcribe")
@@ -21,6 +21,6 @@ with demo:
 
     label=gr.Label()
     b2=gr.Button("Clasifica el sentimiento")
-    b2.click(text2sentimiento,inputs=texto,outputs=label)
+    b2.click(text2sentiment,inputs=texto,outputs=label)
 
 demo.launch()