Encripta now belongs to sulkupy

app.py

@@ -2,7 +2,6 @@ import gradio as gr
 import sulkuPypi
 from funciones import mass
 from data import usuarios
-import encrypter
 import time
 import nycklar.nodes
 import tools
@@ -15,7 +14,7 @@ def perform(input1, input2):
   
     print("Estando en perform182, la cantidad de tokens es: ", gr.State.tokens)
     #Revisaremos de nuevo: 
-    gr.State.tokens = sulkuPypi.getTokens(encrypter.encripta(gr.State.usuario).decode("utf-8")) #Todo en una línea.
+    gr.State.tokens = sulkuPypi.getTokens(sulkuPypi.encripta(gr.State.usuario).decode("utf-8")) #Todo en una línea.
     print("Ahora tienes: ", gr.State.tokens) 
     
     #Después autoriza.

funciones.py

@@ -87,19 +87,17 @@ def mass(input1, input2):
     print("Después de los selectores de modo los paths quedaron así:")
     print("source_path: ", source_path)
     print("target_path: ", target_path)
+    
     #FUTURE: Agrega por parámetro o mejor aún por enviroment el hecho de si es compu para usar cpu o si es hf para usar cuda o azure? 
     #(choose from 'tensorrt', 'cuda', 'cpu')
-    command = f"python run.py -s {source_path}  -t {target_path} -o {result_path} --frame-processor {procesador} --execution-provider cpu"
+    command = f"python run.py -s {source_path}  -t {target_path} -o {result_path} --frame-processor {procesador} --execution-provider cuda"
     print(command)
-    time.sleep(1)
     proc = os.popen(command)
     output = proc.read()
-
     print("Output (resultado de la ejecución del código):")
     print(output)
     print("Y el tipo del output es: ", type(output))
-    time.sleep(1)
-    
+        
     print("Terminó la impresión del output...")
     
     if "No face in source path detected" in output: