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coder.py

@@ -1,9 +0,0 @@
-import os
-# from huggingface_hub import HfApi
-
-# api = HfApi()
-# secret_value = api.get_repo_secret(repo_id="moibe/nowme", secret_name="llave")
-
-api_key = os.getenv("llave")
-
-print(f"El valor de mi secreto es: {api_key}")

IA.py → funciones.py

@@ -1,13 +1,6 @@
-#import bridges
-from openai import OpenAI
-import operacionesIA
 import asistente
-import os
-
-buzz = os.getenv("buzz")
-#print("Esto es llave: ", buzz)
+import operacionesIA
 
-client = OpenAI(api_key=buzz)
 
 def getMacronutrientes(prompt):
     return operacionesIA.consulta(asistente.macronutrientes, prompt)

herramientas.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import os
+import socket
+from openai import OpenAI
+
+def obtenClienteOpenAI():
+    if local_check():
+        print("Estoy en LOCAL...")
+        import bridges
+        buzz = bridges.buzz
+        llave = bridges.llave
+    else:
+        print("Estoy en REMOTO...")
+        buzz = os.getenv("buzz")
+        llave = os.getenv("llave")
+
+    client = OpenAI(api_key=buzz)
+    return client
+
+def local_check(): 
+
+    hostname = socket.gethostname()
+
+    if hostname == 'nombre_del_servidor':
+        print("Ejecutando en el servidor")
+        return False
+    else:
+        print("Ejecutando en local")
+        return True

main.py

@@ -1,29 +1,44 @@
+import funciones
 from fastapi import FastAPI
-import IA
 
 app = FastAPI()
 
 #1.- Obtener distribución macronutrientes.
-@app.post("/macronutrientes/")
+@app.post(
+        "/macronutrientes/",
+        tags=["Nutrición"],
+        summary="1.- Obtener Distribución de Macronutrientes")
 async def macronutrientes(prompt: str):
-    return IA.getMacronutrientes(prompt)
+    return funciones.getMacronutrientes(prompt)
     
 #2.- Obtener distribución comidas.
-@app.post("/comidas/")
+@app.post(
+        "/comidas/",
+        tags=["Nutrición"],
+        summary="2.- Obtener Distribución de Comidas Durante el Día")
 async def comidas(prompt: str):
-    return IA.getComidas(prompt)
+    return funciones.getComidas(prompt)
 
 #3.- Obtener lista alimentos.
-@app.post("/lista_alimentos/")
+@app.post(
+        "/lista_alimentos/",
+        tags=["Nutrición"],
+        summary="Nutrición: 3.- Obtener Alimentos para una Comida")
 async def lista_alimentos(prompt: str):
-    return IA.getAlimentos(prompt)
+    return funciones.getAlimentos(prompt)
 
 #4.- Obtener receta.
-@app.post("/receta/")
+@app.post(
+        "/receta/",
+        tags=["Nutrición"],
+        summary="Nutrición: 4.- Generar Receta para una Comida")
 async def receta(prompt: str):
-    return IA.getReceta(prompt)
+    return funciones.getReceta(prompt)
 
 #5.- Sustituir alimento.
-@app.post("/sustituir_alimento/")
+@app.post(
+        "/sustituir_alimento/",
+        tags=["Nutrición"],
+        summary="Nutrición: 5.- Sustituir alimento ")
 async def sustituir_alimento(prompt: str):
-    return IA.getSustitucion(prompt)
+    return funciones.getSustitucion(prompt)

operacionesIA.py

@@ -1,13 +1,7 @@
-#import bridges
-from openai import OpenAI
 import time 
-import asistente
-import os
+import herramientas
 
-buzz = os.getenv("buzz")
-print("Esto es llave: ", buzz)
-
-client = OpenAI(api_key=buzz)
+client = herramientas.obtenClienteOpenAI()
 
 def consulta(asistente, prompt):
     thread = preparaPregunta(prompt)
@@ -33,7 +27,7 @@ def ejecutaLlamado(thread, asistente):
         assistant_id=asistente  
     )
 
-    # 4️⃣ Esperar a que el asistente termine de procesar
+    #Esperar a que el asistente termine de procesar
     while True:
         run_status = client.beta.threads.runs.retrieve(
             thread_id=thread.id,
@@ -43,7 +37,7 @@ def ejecutaLlamado(thread, asistente):
             break
         time.sleep(2)  # 🔄 Espera 2 segundos antes de revisar de nuevo
 
-    # 5️⃣ Obtener la respuesta del asistente
+    #Obtener la respuesta del asistente
     messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)
     for msg in messages.data:
         if msg.role == "assistant":