Moisés Briseño Estrello commited on
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  1. coder.py +0 -9
  2. IA.py → funciones.py +1 -8
  3. herramientas.py +28 -0
  4. main.py +26 -11
  5. operacionesIA.py +4 -10
coder.py DELETED
@@ -1,9 +0,0 @@
1
- import os
2
- # from huggingface_hub import HfApi
3
-
4
- # api = HfApi()
5
- # secret_value = api.get_repo_secret(repo_id="moibe/nowme", secret_name="llave")
6
-
7
- api_key = os.getenv("llave")
8
-
9
- print(f"El valor de mi secreto es: {api_key}")
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
IA.py → funciones.py RENAMED
@@ -1,13 +1,6 @@
1
- #import bridges
2
- from openai import OpenAI
3
- import operacionesIA
4
  import asistente
5
- import os
6
-
7
- buzz = os.getenv("buzz")
8
- #print("Esto es llave: ", buzz)
9
 
10
- client = OpenAI(api_key=buzz)
11
 
12
  def getMacronutrientes(prompt):
13
  return operacionesIA.consulta(asistente.macronutrientes, prompt)
 
 
 
 
1
  import asistente
2
+ import operacionesIA
 
 
 
3
 
 
4
 
5
  def getMacronutrientes(prompt):
6
  return operacionesIA.consulta(asistente.macronutrientes, prompt)
herramientas.py ADDED
@@ -0,0 +1,28 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import os
2
+ import socket
3
+ from openai import OpenAI
4
+
5
+ def obtenClienteOpenAI():
6
+ if local_check():
7
+ print("Estoy en LOCAL...")
8
+ import bridges
9
+ buzz = bridges.buzz
10
+ llave = bridges.llave
11
+ else:
12
+ print("Estoy en REMOTO...")
13
+ buzz = os.getenv("buzz")
14
+ llave = os.getenv("llave")
15
+
16
+ client = OpenAI(api_key=buzz)
17
+ return client
18
+
19
+ def local_check():
20
+
21
+ hostname = socket.gethostname()
22
+
23
+ if hostname == 'nombre_del_servidor':
24
+ print("Ejecutando en el servidor")
25
+ return False
26
+ else:
27
+ print("Ejecutando en local")
28
+ return True
main.py CHANGED
@@ -1,29 +1,44 @@
 
1
  from fastapi import FastAPI
2
- import IA
3
 
4
  app = FastAPI()
5
 
6
  #1.- Obtener distribución macronutrientes.
7
- @app.post("/macronutrientes/")
 
 
 
8
  async def macronutrientes(prompt: str):
9
- return IA.getMacronutrientes(prompt)
10
 
11
  #2.- Obtener distribución comidas.
12
- @app.post("/comidas/")
 
 
 
13
  async def comidas(prompt: str):
14
- return IA.getComidas(prompt)
15
 
16
  #3.- Obtener lista alimentos.
17
- @app.post("/lista_alimentos/")
 
 
 
18
  async def lista_alimentos(prompt: str):
19
- return IA.getAlimentos(prompt)
20
 
21
  #4.- Obtener receta.
22
- @app.post("/receta/")
 
 
 
23
  async def receta(prompt: str):
24
- return IA.getReceta(prompt)
25
 
26
  #5.- Sustituir alimento.
27
- @app.post("/sustituir_alimento/")
 
 
 
28
  async def sustituir_alimento(prompt: str):
29
- return IA.getSustitucion(prompt)
 
1
+ import funciones
2
  from fastapi import FastAPI
 
3
 
4
  app = FastAPI()
5
 
6
  #1.- Obtener distribución macronutrientes.
7
+ @app.post(
8
+ "/macronutrientes/",
9
+ tags=["Nutrición"],
10
+ summary="1.- Obtener Distribución de Macronutrientes")
11
  async def macronutrientes(prompt: str):
12
+ return funciones.getMacronutrientes(prompt)
13
 
14
  #2.- Obtener distribución comidas.
15
+ @app.post(
16
+ "/comidas/",
17
+ tags=["Nutrición"],
18
+ summary="2.- Obtener Distribución de Comidas Durante el Día")
19
  async def comidas(prompt: str):
20
+ return funciones.getComidas(prompt)
21
 
22
  #3.- Obtener lista alimentos.
23
+ @app.post(
24
+ "/lista_alimentos/",
25
+ tags=["Nutrición"],
26
+ summary="Nutrición: 3.- Obtener Alimentos para una Comida")
27
  async def lista_alimentos(prompt: str):
28
+ return funciones.getAlimentos(prompt)
29
 
30
  #4.- Obtener receta.
31
+ @app.post(
32
+ "/receta/",
33
+ tags=["Nutrición"],
34
+ summary="Nutrición: 4.- Generar Receta para una Comida")
35
  async def receta(prompt: str):
36
+ return funciones.getReceta(prompt)
37
 
38
  #5.- Sustituir alimento.
39
+ @app.post(
40
+ "/sustituir_alimento/",
41
+ tags=["Nutrición"],
42
+ summary="Nutrición: 5.- Sustituir alimento ")
43
  async def sustituir_alimento(prompt: str):
44
+ return funciones.getSustitucion(prompt)
operacionesIA.py CHANGED
@@ -1,13 +1,7 @@
1
- #import bridges
2
- from openai import OpenAI
3
  import time
4
- import asistente
5
- import os
6
 
7
- buzz = os.getenv("buzz")
8
- print("Esto es llave: ", buzz)
9
-
10
- client = OpenAI(api_key=buzz)
11
 
12
  def consulta(asistente, prompt):
13
  thread = preparaPregunta(prompt)
@@ -33,7 +27,7 @@ def ejecutaLlamado(thread, asistente):
33
  assistant_id=asistente
34
  )
35
 
36
- # 4️⃣ Esperar a que el asistente termine de procesar
37
  while True:
38
  run_status = client.beta.threads.runs.retrieve(
39
  thread_id=thread.id,
@@ -43,7 +37,7 @@ def ejecutaLlamado(thread, asistente):
43
  break
44
  time.sleep(2) # 🔄 Espera 2 segundos antes de revisar de nuevo
45
 
46
- # 5️⃣ Obtener la respuesta del asistente
47
  messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)
48
  for msg in messages.data:
49
  if msg.role == "assistant":
 
 
 
1
  import time
2
+ import herramientas
 
3
 
4
+ client = herramientas.obtenClienteOpenAI()
 
 
 
5
 
6
  def consulta(asistente, prompt):
7
  thread = preparaPregunta(prompt)
 
27
  assistant_id=asistente
28
  )
29
 
30
+ #Esperar a que el asistente termine de procesar
31
  while True:
32
  run_status = client.beta.threads.runs.retrieve(
33
  thread_id=thread.id,
 
37
  break
38
  time.sleep(2) # 🔄 Espera 2 segundos antes de revisar de nuevo
39
 
40
+ #Obtener la respuesta del asistente
41
  messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)
42
  for msg in messages.data:
43
  if msg.role == "assistant":