File size: 2,289 Bytes
fb4ea38 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 |
import plotly.graph_objects as go
import streamlit
@streamlit.cache_data
def plot_sankey(data, output_file='sankey_diagram_oct.html', i=0, do='до'):
labels = []
sources = []
targets = []
values = []
# Сбор данных для диаграммы
for event, next_events in data.items():
# Добавляем основное событие в метки
if event not in labels:
labels.append(event)
current_event_index = labels.index(event)
for next_event, (user_count, percentage) in next_events.items():
if next_event not in labels:
labels.append(next_event)
next_event_index = labels.index(next_event)
sources.append(current_event_index)
targets.append(next_event_index)
values.append(user_count)
# Создание диаграммы
fig = go.Figure(data=[go.Sankey(
valueformat= ".0f",
valuesuffix="TWh",
# font = dict(family='Arial',
# size=14,
# color='black'),
node=dict(
# family='Arial',
pad=15,
thickness=20,
line=dict(color="black", width=0.1),
label=labels,
# font = dict(size=15, color="black")
),
link=dict(
# family = 'Arial',
source=sources,
target=targets,
value=values,
label=[f"{user_count} ({percentage})" for user_count, percentage in
zip(values, [data[labels[sources[i]]][labels[targets[i]]][1] for i in range(len(sources))])],
)
)])
return fig.update_layout(title_text=f"Воронка сервиса Финансовое здоровье за октябрь 2024, часть {i} ({do} ГЭС ФЗ)",
font_size=10,
font= dict(size=10, color='white'),
plot_bgcolor='white',
paper_bgcolor='white')
# Сохранение диаграммы в HTML файл
# fig.write_html(f'test_sanki_oct_part{i}.html')
# print(f"Диаграмма успешно сохранена в файл: test_sanki.html")
# fig.show()
|