app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import json
import random
st.title('Каталог профессий IT и Продажи')

st.sidebar.title('Выбор параметров для подбора вакансий')
with open('main_table.json', 'r') as json_file:
    data_main = json.load(json_file)
df = pd.DataFrame(data_main)
# st.sidebar.write(df.columns)
with open('dop_table.json', 'r') as json_file:
    data_dop = json.load(json_file)

df = pd.DataFrame(data_main)
df_dop = pd.DataFrame(data_dop)

with open('list1.json', 'r') as json_file:
    table1 = json.load(json_file)

df1 = pd.DataFrame(table1)

# df = df[['Сфера ', 'Профессия ', 'ЗП в вакансии', 'Навыки ']]
# df = pd.DataFrame(columns=['Сфера', 'Профессия', 'ЗП Вакансии', 'Навыки', 'Недостающие навыки'])
dohod = 0
i = 0
# while True:
with st.sidebar:
    sphere = st.selectbox(
        "Выбери сферу:", options = list(df['Сфера '].unique()), key=i)
    # st.write("Выбрано:", sphere)

    # st.write(df.columns)

    dohod = st.number_input(
        "Введите уровень дохода", key=f"number_input_{i}"
        # ("IT", "Продажи")
    )
    st.write("Выбрано:", dohod)

    # df2 = df[df['ЗП в вакансии'] >= dohod]

    sphere_change = st.selectbox(
        "Готов ли менять сферу", options = ["Да", "Нет"], key=f"{i+1}m",
        index=None,
    )

    st.write("Выбрано:", sphere_change)

    gotov_uchitsia = st.selectbox(
        "Готов ли обучаться",
        options = ["Да", "Нет"], key=f"{i+1}ml",
        index=None,
    )

    st.write("Выбрано:", gotov_uchitsia)
    st.header('Выберите навыки, которые у Вас есть')

    python = st.checkbox("Python", key=f"{i+1}mlr")
    sql = st.checkbox("SQL", key=f"{i+1}mlrq")
    html = st.checkbox("HTML", key=f"{i+1}mlrw")
    java = st.checkbox("Java", key=f"{i+1}mlre")
    figma = st.checkbox("Figma", key=f"{i+1}mlrr")
    power_bi = st.checkbox("Bower BI", key=f"{i+1}mlrt")
    prodaji = st.checkbox("Продажи", key=f"{i+1}mlry")
    analys_prodaj = st.checkbox("Анализ продаж", key=f"{i+1}mlru")
    work_with_clients = st.checkbox("Работа с клиентами", key=f"{i+1}mlri")
    riteil = st.checkbox("Ритейл", key=f"{i+1}mlrl")
    i+=1
    but = st.button('Данные введены в полном объеме', key=f"{i+1}mlurl")
    list_skills=[]
    if but:
        if python:
            list_skills.append(' Python')
        if sql:
            list_skills.append(' SQL')
        if html:
            list_skills.append('HTML')
        if java:
            list_skills.append('Java')
        if figma:
            list_skills.append('Figma')
        if power_bi:
            list_skills.append('Power BI')
        if prodaji:
            list_skills.append('Продажи')
        if work_with_clients:
            list_skills.append('Работа с клиентами')
        if riteil:
            list_skills.append('ритейл')

# st.write(but)
# st.write(python)
# st.write(html)
# st.write(sphere_change)
# st.write(gotov_uchitsia)
mask_sphere = df1['Сфера '] == sphere

if sphere_change == "Да":
    mask_sphere = df1['Сфера '] != 0

st.header('Вакансии, которые вам будут интересны')
df1 = df1[mask_sphere][df1['ЗП в вакансии'] >= dohod]
df1 = df1[['Сфера ', 'Профессия ', 'ЗП в вакансии', 'Навыки ']]
st.dataframe(df1, width=1100, height=300)

st.header('Возможности обучения')

df2 = df[df['Сфера '] == sphere][df['ЗП в вакансии'] >= dohod][~df['Навыки '].isin(list_skills)]
df2 = pd.merge(df2, df_dop, on='Навыки ', how='left').dropna()
st.dataframe(df2, width=1100, height=1000)