Update app.py

app.py

@@ -25,7 +25,7 @@ with st.sidebar:
     st.write("Выбрано:", sphere)
 
     job = st.selectbox(
-        "Выбери профессию:", options=list(df1['Профессия'].unique()), key=2)
+        "Выбери сферу:", options=list(df1['Профессия'].unique()), key=2)
     st.write("Выбрано:", job)
 
     # st.write(df.columns)
@@ -35,7 +35,7 @@ with st.sidebar:
         min_value=0,  # Минимальное значение
         step=1,  # Шаг единицы
         format='%d',  # Формат для целых чисел
-        max_value=(df1['ЗП в вакансии'].max() - 50000)
+        # max_value=(df1['ЗП в вакансии'].max() - 50000)
         # ("IT", "Продажи")
     )
     st.write("Выбрано:", dohod)
@@ -103,14 +103,8 @@ with st.sidebar:
 
 def table(sphere: str, list_with_skills: list, dohod, sphere_change, gotov_uchitsia):
     new_df = pd.merge(df1, df2, on='Навыки', how='outer')
-    if sphere_change == "Да":
-        mask_sphere = new_df['Сфера'] != 0
-    else:
-        mask_sphere = new_df['Сфера'] == sphere
-    try:
-        new_df2 = new_df[new_df['ЗП в вакансии'] >= dohod][mask_sphere]
-    except:
-        new_df2 = new_df[mask_sphere][new_df['ЗП в вакансии'] >= (dohod - 50000)]
+    new_df2 = new_df
+
 
     new_df2['Есть_в_списке'] = new_df2['Навыки'].apply(lambda x: 1 if x in list_with_skills else 0)
     result = new_df2.groupby(['Профессия', 'Сфера', 'ЗП в вакансии']).agg(
@@ -168,13 +162,19 @@ st.pyplot(fig)
 if gotov_uchitsia == "Нет":
     count_course = 0
 else:
-    count_course = 3
+    count_course = 5
+
+if sphere_change == "Да":
+    mask_sphere = df_fin['Сфера'] != 0
+else:
+    mask_sphere = df_fin['Сфера'] == sphere
+
+
+
 
 mask_len = df_fin['Недостающие навыки'].apply(lambda x: len(x) <= count_course)
-df_fin = df_fin[mask_len]
+df_fin = df_fin[mask_len][mask_sphere][df_fin['ЗП в вакансии'] >= dohod]
 df_fin_sort = df_fin.sort_values(by=['ЗП в вакансии'], ascending=[False]).reset_index(drop=True)
 
 st.header('Вакансии, которые вам будут интересны')
 st.dataframe(df_fin_sort, width=1100, height=500)
-
-