Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import json
+import random
+st.title('Каталог профессий IT и Продажи')
+
+st.sidebar.title('Выбор параметров для подбора вакансий')
+with open('main_table.json', 'r') as json_file:
+    data_main = json.load(json_file)
+df = pd.DataFrame(data_main)
+# st.sidebar.write(df.columns)
+with open('dop_table.json', 'r') as json_file:
+    data_dop = json.load(json_file)
+
+df = pd.DataFrame(data_main)
+df_dop = pd.DataFrame(data_dop)
+
+with open('list1.json', 'r') as json_file:
+    table1 = json.load(json_file)
+
+df1 = pd.DataFrame(table1)
+
+# df = df[['Сфера ', 'Профессия ', 'ЗП в вакансии', 'Навыки ']]
+# df = pd.DataFrame(columns=['Сфера', 'Профессия', 'ЗП Вакансии', 'Навыки', 'Недостающие навыки'])
+dohod = 0
+i = 0
+# while True:
+with st.sidebar:
+    sphere = st.selectbox(
+        "Выбери сферу:", options = list(df['Сфера '].unique()), key=i)
+    # st.write("Выбрано:", sphere)
+
+    # st.write(df.columns)
+
+    dohod = st.number_input(
+        "Введите уровень дохода", key=f"number_input_{i}"
+        # ("IT", "Продажи")
+    )
+    st.write("Выбрано:", dohod)
+
+    # df2 = df[df['ЗП в вакансии'] >= dohod]
+
+    sphere_change = st.selectbox(
+        "Готов ли менять сферу", options = ["Да", "Нет"], key=f"{i+1}m",
+        index=None,
+    )
+
+    st.write("Выбрано:", sphere_change)
+
+    gotov_uchitsia = st.selectbox(
+        "Готов ли обучаться",
+        options = ["Да", "Нет"], key=f"{i+1}ml",
+        index=None,
+    )
+
+    st.write("Выбрано:", gotov_uchitsia)
+    st.header('Выберите навыки, которые у Вас есть')
+
+    python = st.checkbox("Python", key=f"{i+1}mlr")
+    sql = st.checkbox("SQL", key=f"{i+1}mlrq")
+    html = st.checkbox("HTML", key=f"{i+1}mlrw")
+    java = st.checkbox("Java", key=f"{i+1}mlre")
+    figma = st.checkbox("Figma", key=f"{i+1}mlrr")
+    power_bi = st.checkbox("Bower BI", key=f"{i+1}mlrt")
+    prodaji = st.checkbox("Продажи", key=f"{i+1}mlry")
+    analys_prodaj = st.checkbox("Анализ продаж", key=f"{i+1}mlru")
+    work_with_clients = st.checkbox("Работа с клиентами", key=f"{i+1}mlri")
+    riteil = st.checkbox("Ритейл", key=f"{i+1}mlrl")
+    i+=1
+    but = st.button('Данные введены в полном объеме', key=f"{i+1}mlurl")
+    list_skills=[]
+    if but:
+        if python:
+            list_skills.append(' Python')
+        if sql:
+            list_skills.append(' SQL')
+        if html:
+            list_skills.append('HTML')
+        if java:
+            list_skills.append('Java')
+        if figma:
+            list_skills.append('Figma')
+        if power_bi:
+            list_skills.append('Power BI')
+        if prodaji:
+            list_skills.append('Продажи')
+        if work_with_clients:
+            list_skills.append('Работа с клиентами')
+        if riteil:
+            list_skills.append('ритейл')
+
+# st.write(but)
+# st.write(python)
+# st.write(html)
+# st.write(sphere_change)
+# st.write(gotov_uchitsia)
+mask_sphere = df1['Сфера '] == sphere
+
+if sphere_change == "Да":
+    mask_sphere = df1['Сфера '] != 0
+
+st.header('Вакансии, которые вам будут интересны')
+df1 = df1[mask_sphere][df1['ЗП в вакансии'] >= dohod]
+df1 = df1[['Сфера ', 'Профессия ', 'ЗП в вакансии', 'Навыки ']]
+st.dataframe(df1, width=1100, height=300)