Update app.py

app.py

@@ -239,27 +239,27 @@ with col2:
         if stat_var1 == 'True AVG Splits':
             pitcher_stats = True_AVG_Splits_load()
             pitcher_stats = pitcher_stats[pitcher_stats['Team'].isin(sp_var1)]
-            pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Player')
+            #pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Player')
             st.dataframe(pitcher_stats.style.background_gradient(axis=0).background_gradient(cmap = 'RdYlGn_r').format(precision=3), use_container_width = True)
         if stat_var1 == 'HWSr Splits':
             pitcher_stats = HWSr_Splits_load()
             pitcher_stats = pitcher_stats[pitcher_stats['Team'].isin(sp_var1)]
-            pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Player')
+            #pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Player')
             st.dataframe(pitcher_stats.style.background_gradient(axis=0).background_gradient(cmap = 'RdYlGn_r').format(precision=3), use_container_width = True)
         elif stat_var1 == 'Current Slate Stats':
             pitcher_stats = SP_Slate_Stats_load()
             pitcher_stats = pitcher_stats[pitcher_stats['Team'].isin(sp_var1)]
-            pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Player')
+            #pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Player')
             st.dataframe(pitcher_stats.style.background_gradient(axis=0).background_gradient(cmap = 'RdYlGn_r').background_gradient(cmap='RdYlGn', subset='K%').format(SP_format, precision=2), use_container_width = True)
         elif stat_var1 == 'Stats vs. RHH':
             pitcher_stats = RHH_load()
             pitcher_stats = pitcher_stats[pitcher_stats['Team'].isin(sp_var1)]
-            pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Names')
+            #pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Names')
             st.dataframe(pitcher_stats.style.background_gradient(axis=0).background_gradient(cmap='RdYlGn_r', subset=['Opp RHH', 'Salary', 'BB%', 'True AVG', 'xSLG', 'xBA', 'Hits', 'Homeruns', 'xHRs', 'xHR/PA']).background_gradient(cmap='RdYlGn', subset='K%').format(SP_format, precision=2), use_container_width = True)
         elif stat_var1 == 'Stats vs. LHH':
             pitcher_stats = LHH_load()
             pitcher_stats = pitcher_stats[pitcher_stats['Team'].isin(sp_var1)]
-            pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Names')
+            #pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Names')
             st.dataframe(pitcher_stats.style.background_gradient(axis=0).background_gradient(cmap='RdYlGn_r', subset=['Opp LHH', 'Salary', 'BB%', 'True AVG', 'xSLG', 'xBA', 'Hits', 'Homeruns', 'xHRs', 'xHR/PA']).background_gradient(cmap='RdYlGn', subset='K%').format(SP_format, precision=2), use_container_width = True)
         elif stat_var1 == 'Full League Stats':
             pitcher_stats = Full_Stats_load()
@@ -273,7 +273,7 @@ with col2:
         elif stat_var1 == 'Bullpen Data':
             pitcher_stats = Bullpen_Data_load()
             pitcher_stats = pitcher_stats[pitcher_stats['Names'].isin(sp_var1)]
-            pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Names')
+            #pitcher_stats = pitcher_stats.set_index('Names')
             st.dataframe(pitcher_stats.style.background_gradient(axis=0).background_gradient(cmap='RdYlGn_r').background_gradient(cmap='RdYlGn', subset=['Strikeoutper', 'Strikeouts', 'PA']).format(precision=0).format(precision=3, subset = BP_league_format), use_container_width = True)
     elif stat_type_var1 == 'Hitters':
         if stat_var1 == 'Current Slate Player Stats':