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import gradio as gr
import easyocr
import re
from PIL import Image
# Load the EasyOCR reader (Hindi + English)
reader = easyocr.Reader(['hi', 'en'], gpu=False)
def extract_info_from_image(image):
result = reader.readtext(image, detail=0)
text = '\n'.join(result)
def extract_data(text):
data = {}
data['क्रमांक'] = re.search(r'क्रमांक\s*[:\-]?\s*JS\s*(\d+)', text)
data['पूरा नाम'] = re.search(r'पूरा नाम\s*[:\-]?\s*(.+)', text)
data['लिंग'] = 'पुरुष' if 'पुरुष' in text and '[x]' in text.split('पुरुष')[0][-3:] else 'महिला' if 'महिला' in text and '[x]' in text.split('महिला')[0][-3:] else 'अन्य'
data['उम्र'] = re.search(r'उम्र\s*[:\-]?\s*(\d+)', text)
data['गांव'] = re.search(r'गांव\s*[:\-]?\s*(.+)', text)
data['पंचायत'] = re.search(r'पंचायत\s*[:\-]?\s*(.+)', text)
data['ब्लॉक'] = re.search(r'ब्लॉक\s*[:\-]?\s*(.+)', text)
data['जिला'] = re.search(r'जिला\s*[:\-]?\s*(.+)', text)
data['पिन कोड'] = re.search(r'पिन कोड\s*[:\-]?\s*(\d+)', text)
data['मोबाइल नंबर'] = re.search(r'मोबाइल नंबर\s*[:\-]?\s*([\d०१२३४५६७८९]+)', text)
preferences = {
"चुनाव के माध्यम से": "चुनाव के माध्यम से",
"PK ऐप चलव खोलकर": "PK ऐप चलव खोलकर",
"संगठन में जिम्मेदारी लेकर": "संगठन में जिम्मेदारी लेकर",
"डिजिटल वालंटियर बनकर": "डिजिटल वालंटियर बनकर"
}
support_methods = []
for phrase in preferences:
if '[x]' in text.split(phrase)[0][-3:]:
support_methods.append(phrase)
data['सहयोग के प्रकार'] = support_methods
checklist = {
"उद्देश्य बताया": "संस्थापक सदस्य को विस्तार से जन सुराज का उद्देश्य बताया",
"कार्य और अधिकार बताए": "सदस्य को बताया गया कि उसके कार्य और अधिकारों से अवगत कराया",
"कॉल बताया": "सदस्य को सहयोग के लिए संपर्क नंबर"
}
checklist_results = {}
for key, phrase in checklist.items():
match = re.search(rf'{re.escape(phrase)}\?\s*\[([x ])\]', text)
checklist_results[key] = 'हाँ' if match and match.group(1).strip() == 'x' else 'नहीं'
data['चेकलिस्ट'] = checklist_results
for k, v in data.items():
if isinstance(v, re.Match):
data[k] = v.group(1).strip()
return data
return extract_data(text)
iface = gr.Interface(
fn=extract_info_from_image,
inputs=gr.Image(type="pil"),
outputs="json",
title="जन सुराज सदस्यता OCR Extractor",
description="Upload a scanned जन सुराज form and extract structured information."
)
if __name__ == "__main__":
iface.launch()
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