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@@ -42,8 +42,8 @@ def get_system_tokens(model):
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return get_message_tokens(model, **system_message)
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repo_name = "
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snapshot_download(repo_id=repo_name, local_dir=".", allow_patterns=model_name)
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@@ -103,8 +103,8 @@ with gr.Blocks(
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theme=gr.themes.Soft()
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) as demo:
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gr.Markdown(f"""<h1><center>JWorld-Cecilia-人工智能助理</center></h1>""")
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gr.Markdown(value="""
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这是量化版 Cecilia 的部署,具有
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Cecilia 是一种会话语言模型,在多种类型的语料库上进行训练。
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本节目由上海师范大学附属外国语中学 & JWorld NLPark 赞助播出""")
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return get_message_tokens(model, **system_message)
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repo_name = "TheBloke/Firefly-Llama2-13B-v1.2-GGUF"
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model_name = "firefly-llama2-13b-v1.2.Q4_K_S.gguf"
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48 |
snapshot_download(repo_id=repo_name, local_dir=".", allow_patterns=model_name)
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103 |
theme=gr.themes.Soft()
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104 |
) as demo:
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105 |
gr.Markdown(f"""<h1><center>JWorld-Cecilia-人工智能助理</center></h1>""")
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+
gr.Markdown(value="""这儿是一个中文模型的部署。
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107 |
+
这是量化版 Cecilia 的部署,具有 130亿 个参数,在 CPU 上运行。
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108 |
Cecilia 是一种会话语言模型,在多种类型的语料库上进行训练。
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109 |
本节目由上海师范大学附属外国语中学 & JWorld NLPark 赞助播出""")
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