app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# טעינת המודל וה-tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("distilgpt2")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("distilgpt2")

# פונקציה שמקבלת פרומפט ומחזירה תגובה
def generate_text(prompt):
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    gen_tokens = model.generate(
        inputs.input_ids,
        attention_mask=inputs.attention_mask,
        do_sample=True,
        temperature=0.9,
        max_length=100,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )
    gen_text = tokenizer.decode(gen_tokens[0], skip_special_tokens=True)
    return gen_text

# יצירת ממשק Gradio עם קלט של טקסט ופלט של טקסט
iface = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text")

# הפעלת האפליקציה
iface.launch()