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 app_file: app.py
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-# 📝 专利交底书生成系统 - Patent Disclosure Generator
+# 📝 专利交底书智能生成系统
 
-**快速生成高质量专利交底书，提升专利申请效率。**
+## 🌟 项目简介
+基于深度学习的专利文档自动生成工具，帮助专利代理人快速完成技术交底书撰写。通过分步引导式交互，结合大语言模型技术，实现专利文档的智能化生成与结构化输出。
 
-## 🌟 简介
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-**专利交底书生成系统** 是一款基于先进语言模型技术的工具，旨在帮助专利申请人、代理人快速生成结构完整、内容详实的专利技术交底书。本系统通过用户友好的 Gradio 界面，引导用户分步骤输入技术信息，并利用强大的 AI 模型自动生成专利交底书的各个关键部分，极大地简化了专利文档撰写流程，提升了工作效率。
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-**核心功能：**
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-  * **分步式引导输入：**  系统将专利交底书的撰写过程分解为七个关键部分（背景技术、现有技术缺点、技术问题、技术方案、关键点、优点、替代方案），用户只需按顺序填写各部分信息，即可轻松完成输入。
-  * **AI 自动生成：** 基于强大的语言模型（默认 `deepseek-v3`，可选 `gpt-4o`），系统能够根据用户输入的信息，智能生成专利交底书的各个部分内容，包括技术背景介绍、现有技术分析、技术问题阐述、详细技术方案、关键创新点提炼、有益效果描述以及替代方案建议。
-  * **模型选择：**  用户可以根据需求选择不同的 AI 模型 (`deepseek-v3` 或 `gpt-4o`)，以探索不同模型的生成效果。
-  * **实时生成与预览：**  在信息输入过程中，系统会逐步生成并展示专利交底书的文本内容，用户可以实时预览生成效果。
-  * **一键下载：**  用户可以一键将生成的专利交底书下载为 `.txt` 文件，方便后续编辑和提交。
-  * **日志记录：**  系统集成了 `Logtail` 日志服务，用于记录用户下载操作，便于统计和分析工具使用情况。
-  * **界面友好：**  采用 Gradio 框架构建，界面简洁美观，操作流畅便捷。
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-**重要提示：**
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-  * **二次审查：**  本系统生成的专利交底书内容**仅供参考**。由于语言模型可能存在理解偏差或信息错误，**务必对生成的专利号、论文资料等信息进行二次审查和核对**，确保内容的准确性和专业性。
-  * **自然语言输入：**  为了获得更高质量的输出结果，请尽量使用分点的自然语言描述技术信息，避免过于口语化或模糊的表达。
+## 🚀 核心功能
+- **分步生成架构**：7大专利文档核心模块渐进式生成
+- **多模型支持**：DeepSeek-v3 / GPT-4o 双模型引擎
+- **智能日志系统**：实时记录用户行为与系统状态
+- **专业Prompt工程**：符合专利撰写规范的提示词模板
+- **文件管理**：智能命名
 
 ## 🛠 使用方法
 
-1.  **访问应用页面：**  访问 [Hugging Face Spaces - 专利交底书生成系统](https://www.google.com/url?sa=E&source=gmail&q=https://huggingface.co/spaces/your-huggingface-username/your-space-name)  （请将链接替换为您的 Space 实际地址）。
-2.  **模型选择：**  在页面顶部的 "选择模型" 下拉菜单中，选择您希望使用的 AI 模型 (`deepseek-v3` 或 `gpt-4o`)。默认模型为 `deepseek-v3`。
-3.  **信息输入：**  在 "📥 输入信息"  手风琴菜单中，按照顺序填写以下七个部分的文本框：
-      * **一、背景技术与现有技术方案输入：**  详细描述本发明所属的技术领域背景，并介绍已有的、与本发明最相近似的现有技术方案。
-      * **二、现有技术缺点输入：**  针对上述现有技术方案，指出其存在的不足、问题点或局限性。
-      * **三、本发明解决的技术问题输入：**  明确指出本发明旨在解决的具体技术问题，应与现有技术的缺点相呼应。
-      * **四、本发明技术方案输入：**  详细阐述本发明的技术方案，包括功能模块、步骤、结构和原理等。
-      * **五、关键点输入：**  从技术方案中提炼出关键创新点，以简洁的列点形式呈现，这些点应有利于专利权利要求的保护。
-      * **六、本发明优点输入：**  简要介绍本发明相对于现有技术的有益效果和优势，应结合技术方案进行描述。
-      * **七、替代方案输入：**  阐述本发明技术方案可能的替代方案或实现方式，以拓宽专利保护范围。
-      * **示例参考：**  每个文本框下方均提供了 "示例参考" 链接，点击可查看输入示例，帮助您更好地理解输入要求。
-4.  **开始生成：**  填写完所有输入信息后，点击 "🚀 开始生成" 按钮，系统将开始逐部分生成专利交底书内容。
-5.  **查看生成状态：**  在 "生成状态" 文本框中，您可以实时查看系统的生成进度和状态信息。
-6.  **预览生成文本：**  在 "生成的专利交底书文本"  Markdown 区域，您可以预览系统生成的完整专利交底书内容。
-7.  **下载文档：**  如果对生成结果满意，点击 "⬇️ 创建下载文件" 按钮，然后点击 "点击下载文件"  File 组件，即可下载生成的专利交底书 `.txt` 文件。
-8.  **清空重置：**  如需重新生成或清空所有输入和输出，点击 "🧹 清空所有" 按钮。
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-## ⚙ 模型选择
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-本系统提供两种语言模型选择：
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-  * **`deepseek-v3` (默认):**  DeepSeek 公司推出的 `deepseek-v3` 模型，在代码生成和中文理解方面表现出色，性价比较高，适合快速生成专利交底书初稿。
-  * **`gpt-4o`:**  OpenAI 公司推出的 `gpt-4o` 模型，是 GPT-4 模型的最新迭代版本，拥有更强大的语言理解和生成能力，能够生成更高质量、更专业的专利文档，但 API 调用成本相对较高。
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-您可以根据实际需求和预算选择合适的模型。
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-## 📝 示例输入与输出
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-为了帮助您更好地使用本系统，以下提供一组示例输入和对应的生成结果：
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-**示例输入：**
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-  * **一、背景技术与现有技术方案输入:**  在移动设备领域，智能手机的电池续航一直是一个重要问题。目前主流的充电技术包括有线快充和无线充电。现有技术中，无线充电通常采用电磁感应原理，需要将设备放置在特定的充电板上，且充电效率相对较低。
-  * **二、现有技术缺点输入:** 现有的无线充电技术存在充电距离短、效率低、发热严重等问题。同时，用户必须将设备精确放置在充电区域内，使用不够便捷。
-  * **三、本发明解决的技术问题输入:** 本发明旨在提供一种新型远距离无线充电技术，解决现有无线充电距离短、效率低的问题，实现更便捷的充电体验。
-  * **四、本发明技术方案输入:** 本发明提出一种基于定向电磁波的远距离无线充电系统，包含智能定向天线阵列和高效能量转换模块。系统通过毫米波技术实现精确对准和能量传输，可在3米范围内实现稳定充电。
-  * **五、关键点输入:** 智能定向天线阵列设计、高效能量转换模块、远距离无线充电控制算法
-  * **六、本发明优点输入:** 充电距离显著提升至3米，充电效率提高30%，支持多设备同时充电，智能识别待充电设备位置
-  * **七、替代方案输入:** 天线阵列可替换为相控阵天线系统，能量转换模块可采用不同的整流电路方案，控制算法可使用其他机器学习方法
+### 1. 基础操作流程
+1. 访问Hugging Face Space应用
+2. 按顺序填写7个输入模块的内容
+3. 选择AI模型（默认DeepSeek-v3）
+4. 点击【🚀 开始生成】启动生成流程
+5. 通过【⬇️ 创建下载文件】获取文档
+
+### 2. 输入建议
+- **背景技术**：描述技术领域现状（例："在移动设备领域，现有无线充电技术..."）
+- **技术缺点**：列举现有方案痛点（例："充电距离短、效率低下..."）
+- **解决方案**：说明创新技术路径（例："采用定向电磁波与智能天线阵列..."）
+- **关键创新点**：提炼专利保护核心（例："毫米波对准算法、能量转换模块..."）
+
+### 3. 高级功能
+- **模型切换**：支持通过下拉菜单选择不同AI模型
+- **示例参考**：每个输入框下方提供典型示例
+- **一键清空**：通过【🧹 清空所有】重置所有输入
+- **状态跟踪**：实时显示生成进度与当前环节
+
+## 🧩 技术架构
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[用户界面] --> B(Gradio Framework)
+    B --> C{核心处理器}
+    C --> D[文档生成器]
+    C --> E[日志记录器]
+    C --> F[文件管理器]
+    D --> G[OpenAI API]
+    E --> H[BetterStack Logtail]
+    F --> I[临时文件系统]
+```
 
-**示例输出 (部分):**
+### 主要模块
+| 模块 | 技术栈 | 功能描述 |
+|-------|--------|----------|
+| 生成器 | OpenAI Python Client | 专利文档内容生成 |
+| 界面层 | Gradio | 交互式Web界面构建 |
+| 日志系统 | Logtail + BetterStack | 用户行为分析追踪 |
+| 文件管理 | tempfile | 文档存储与清理 |
+
+## 🔧 环境配置
+```bash
+# 必需环境变量
+SHU="sk-your-openai-key"  # 数表API密钥
+LOGTAIL_TOKEN="your-logtail-token"  # BetterStack凭证
+
+# 依赖安装
+pip install gradio openai python-dotenv logtail-python
+```
 
-```markdown
-一、详细介绍技术背景，并描述已有的与本发明最相近似的实现方案。
-1.背景技术
-在现代移动设备领域，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，智能手机的电池续航能力一直是用户体验的瓶颈。为了解决这一问题，各种充电技术应运而生。目前，主流的充电技术主要分为有线快充和无线充电两大类。有线快���技术通过提高充电电压和电流，在短时间内为设备快速补充电量，但仍需充电线缆的连接，在便捷性方面有所欠缺。无线充电技术则无需物理连接，只需将设备放置在充电板上即可进行充电，提供了更便捷的充电方式。
+## 🧪 示例输入
+**技术方案模块**：
+```
+1. 基于毫米波的定向能量传输系统
+2. 智能天线阵列自动追踪设备位置
+3. 高效GaN功率放大器设计（效率>92%）
+4. 多设备并行充电管理算法
+```
 
-2.现有技术方案详细介绍
-现有的无线充电技术，如Qi标准，主要基于电磁感应原理。其工作原理是：充电板内部的发射线圈产生交变磁场，接收设备（如智能手机）内部的接收线圈在交变磁场中感应出电流，从而实现电能的无线传输。然而，基于电磁感应的无线充电技术存在一些固有的局限性。首先，充电距离非常有限，通常只有几毫米到几厘米，设备必须精确放置在充电板的特定区域才能有效充电。其次，能量传输效率相对较低，部分电能会转化为热能散失，导致充电过程中设备和充电板发热。此外，传统的无线充电技术通常只支持单设备充电，难以满足多设备同时充电的需求。这些缺点限制了现有无线充电技术的应用场景和用户体验。
+**替代方案输入**：
+```
+- 使用相控阵天线替代机械转向天线
+- 可采用红外定位辅助系统
+- 功率放大器可替换为SiC器件方案
 ```
 
-**(完整输出结果请在应用页面实际体验)**
+## ❓ 常见问题
+
+### Q1: 生成内容准确性如何保证？
+A: 本系统提供基础框架，建议：
+1. 核对所有专利文献引用
+2. 验证技术参数准确性
+3. 补充法律声明文本
+
+### Q2: 文档生成速度慢怎么办？
+A: 可尝试：
+- 切换至DeepSeek-v3模型
+- 简化输入文本长度
+- 检查网络连接状态
+
+### Q3: 下载文件失败如何处理？
+A: 请确认：
+1. 浏览器允许弹出下载窗口
+2. 临时文件存储权限正常
+3. 生成流程已完成（进度条100%）
+
+## ⚠️ 重要说明
+1. **内容验证**：所有生成内容必须由专利代理人审核
+2. **模型差异**：GPT-4o生成质量更高但速度较慢
+3. **输入质量**：专业详细的输入可获得更佳输出
+4. **引用规范**：系统自动生成的参考文献需人工验证
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+## 📄 版权声明
+本系统基于Apache 2.0协议开源，严禁用于：
+- 商业专利撰写服务
+- 自动化专利申请提交
+- 法律文书直接套用
 
-## 📄 许可证
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-本项目采用 [MIT License](https://www.google.com/url?sa=E&source=gmail&q=https://opensource.org/licenses/MIT) 开源许可证。
+**项目维护**：[您的名字]  
+**问题反馈**：<[邮箱/issue链接]>  
+**最后更新**：2024年3月