adding prompt again

app.py

@@ -29,11 +29,11 @@ st.title("Analyse du texte")
 
 # Liste des templates de prompt
 List_prompt = {
-    "<V2  Détection du pattern 'est une étape' >": est_une_etape_prompt_template(),
-    "<V2  Détection du pattern 'epoque de, à l'ère de' >": epoque_prompt_template(),
+    "<V2 Détection du pattern 'est une étape' >": est_une_etape_prompt_template(),
+    "<V2 Détection du pattern 'epoque de, à l'ère de' >": epoque_prompt_template(),
     "<V2 Détection du pattern 'ce qui explique' >": explication_prompt_template(),
-    "<V2  Détection des adverbes en -ment >": adverbement_prompt_template(),
-    "< Détection des connecteurs 'cependant' >": connecteur_prompt_template(),
+    "<V2 Détection des adverbes en -ment >": adverbement_prompt_template(),
+    "<V2 Détection des connecteurs 'cependant' >": connecteur_prompt_template(),
     "< Détection des decision 'éclairée...' >": decision_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'look' >": look_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'il existe' >": il_existe_prompt_template(),
@@ -67,7 +67,7 @@ input_text = st.text_area("Entrez votre texte ici :", height=200)
 # Bouton d'analyse
 if st.button("Lancer l'analyse"):
     if input_text:
-        if option == "V2 < Détection du pattern 'est une étape' >":
+        if option == "<V2 Détection du pattern 'est une étape' >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = une_etape(input_text)
@@ -84,7 +84,7 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")
                 st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
 
-        elif option == "V2 < Détection du pattern 'epoque de, à l'ère de' >":
+        elif option == "<V2 Détection du pattern 'epoque de, à l'ère de' >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = epoque(input_text)
@@ -118,7 +118,7 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")
                 st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
         
-        elif option == "V2 < Détection des adverbes en -ment >":
+        elif option == "<V2 Détection des adverbes en -ment >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = adverbement(input_text)
@@ -135,7 +135,7 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")
                 st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
         
-        elif option == "< Détection des connecteurs 'cependant' >":
+        elif option == "<V2 Détection des connecteurs 'cependant' >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = connecteur(input_text)

pattern_connecteur_cependant.py

@@ -8,97 +8,155 @@ from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser
 
 
 # Modèles Pydantic pour structurer la réponse
-class AlternativeSuggestion(BaseModel):
-    suggestion_1: str = Field(..., description="Première suggestion de reformulation.")
-    suggestion_2: str = Field(..., description="Deuxième suggestion de reformulation.")
-    justification: str = Field(..., description="Justification de la suggestion.")
+class Expression(BaseModel):
+    expression: str = Field(..., description="Expression détectée (ex: 'est une étape importante')")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression")
 
-class PatternDetail(BaseModel):
-    pattern: str = Field(..., description="Mot ou expression détectée.")
-    indices: List[Tuple[int, int]] = Field(..., description="Indices de début et de fin pour chaque occurrence dans le texte.")
-    sentence: str = Field(..., description="Phrase complète où l'expression apparaît.")
-    alternative_suggestions: AlternativeSuggestion = Field(..., description="Deux suggestions de reformulation avec justification.")
+class Phrase(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "pattern": self.pattern,
-            "indices": self.indices,
-            "sentence": self.sentence,
-            "alternative_suggestions": {
-                "suggestion_1": self.alternative_suggestions.suggestion_1,
-                "suggestion_2": self.alternative_suggestions.suggestion_2,
-                "justification": self.alternative_suggestions.justification
-            }
-        }
+class Reformulation(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Texte de la reformulation")
 
-class Summary(BaseModel):
-    total_patterns_detected: int = Field(..., description="Nombre total de patterns détectés.")
-    alternative_suggestions_provided: int = Field(..., description="Nombre total de suggestions fournies.")
-    occurrences: int = Field(..., description="Nombre total d'occurrences trouvées dans le texte.")
+class PhraseDetectee(BaseModel):
+    phrase: Phrase = Field(..., description="Détails de la phrase")
+    erreurs: List[Expression] = Field(..., description="Liste des expressions détectées dans la phrase")
+    reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des reformulations proposées")
+    justification: str = Field(..., description="Justification des reformulations proposées")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "total_patterns_detected": self.total_patterns_detected,
-            "alternative_suggestions_provided": self.alternative_suggestions_provided,
-            "occurrences": self.occurrences
-        }
+class Summary(BaseModel):
+    total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'expressions détectées")
+    total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des expressions")
+    total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées")
 
 class DetectionResult(BaseModel):
-    patterns: List[PatternDetail] = Field(..., description="Liste des patterns détectés avec détails.")
-    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection.")
+    phrases_detectees: List[PhraseDetectee] = Field(..., description="Liste des phrases détectées avec détails")
+    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection")
 
     def to_dict(self):
         return {
-            "patterns": [pattern.to_dict() for pattern in self.patterns],
-            "summary": self.summary.to_dict()
+            "phrases_detectees": [phrase.model_dump() for phrase in self.phrases_detectees],
+            "summary": self.summary.model_dump()
         }
 
+
 def connecteur_prompt_template():
-    return """
-    Veuillez analyser le texte suivant et identifier toutes les phrases qui commencent par des connecteurs ou des adverbes tels que :
-
-    Opposition/Concession : "Cependant", "Toutefois", "Néanmoins", "Pourtant", "En revanche", "Or", "Mais", "Malgré tout", "En dépit de cela", "Au demeurant", "Bien que", "Quoique"
-    Addition : "De plus", "En outre", "Par ailleurs", "D'ailleurs", "De surcroît", "En addition", "Par-dessus le marché", "En plus de cela"
-    Conséquence : "Ainsi", "Donc", "Alors", "Par conséquent", "En effet", "C'est pourquoi", "Par suite", "En conséquence", "Il en résulte que", "D'où"
-    Chronologie : "Ensuite", "Puis", "D'abord", "Premièrement", "Deuxièmement", "Enfin", "Par la suite"
-    Exemple : "Par exemple", "Notamment", "En particulier", "Comme"
-    Conclusion/Synthèse : "Finalement", "Au final", "En conclusion", "Pour finir", "En résumé", "Somme toute"
-
-    Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
-
-    - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
-    - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
-    - Proposer deux reformulations de la phrase, en déplaçant le connecteur vers le milieu ou la fin de la phrase si approprié, ou en intégrant le connecteur dans une phrase précédente ou suivante pour améliorer la fluidité.
-    - Fournir une justification de la suggestion, expliquant en quoi elle améliore la clarté ou le style.
-
-    Assurez-vous de respecter les règles suivantes :
-    1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
-    2. Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
-    3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.
-    4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
-
-    Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
-
-    - "pattern": "mot ou expression détectée",
-    - "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
-    - "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
-    - "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"],
-    - "justification": "justification de la suggestion"
-
-    Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
-    - "pattern0": "",
-    - "occurrences": 0,
-
-    À la fin, ajoutez un résumé avec :
-    - "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
-    - "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
-    - "occurrences": nombre d'occurrences.
-
-    Voici le texte à analyser :
-    ```{text}```
-
-    \n{format_instruction}
-    """
+    return """En tant que rédacteur web expert, votre mission est d'analyser le texte suivant et identifier toutes les phrases qui commencent par des connecteurs ou des adverbes parmi les catégories suivantes :
+
+Opposition/Concession : "Cependant", "Toutefois", "Néanmoins", "Pourtant", "En revanche", "Or", "Mais", "Malgré tout", "En dépit de cela", "Au demeurant", "Bien que", "Quoique"
+Addition : "De plus", "En outre", "Par ailleurs", "D'ailleurs", "De surcroît", "En addition", "Par-dessus le marché", "En plus de cela"
+Conséquence : "Ainsi", "Donc", "Alors", "Par conséquent", "En effet", "C'est pourquoi", "Par suite", "En conséquence", "Il en résulte que", "D'où"
+Chronologie : "Ensuite", "Puis", "D'abord", "Premièrement", "Deuxièmement", "Enfin", "Par la suite"
+Exemple : "Par exemple", "Notamment", "En particulier", "Comme"
+Conclusion/Synthèse : "Finalement", "Au final", "En conclusion", "Pour finir", "En résumé", "Somme toute"
+
+Pour chaque phrase où une ou plusieurs occurrences sont trouvées, veuillez :
+
+1. Citer la phrase complète avec ses indices de début et de fin.
+2. Identifier le connecteur exact ou les adverbes utilisés dans la phrase avec leurs indices.
+3. Proposer cinq reformulations de la phrase, en suivant ces instructions :
+    - Au moins deux reformulations doivent contenir le connecteur déplacé au milieu de la phrase, tout en veillant à ce que le sens soit conservé et que le style reste fluide.
+    - Les autres reformulations doivent supprimer le connecteur et proposer des alternatives pour ne plus avoir de connecteur en début de phrase.
+    - Les reformulations doivent utiliser des constructions alternatives adaptées au contexte, sans remplacer le connecteur par un autre adverbe se terminant par "-ment".
+    - Assurez-vous que le sens reste inchangé et que le style soit amélioré, tout en évitant impérativement toute redondance ou répétition de mots.
+4. Justifier les reformulations proposées en expliquant comment elles améliorent le style, la clarté ou la précision.
+
+Exemples d'erreurs à corriger :
+"Cependant, il a continué malgré les difficultés", mais on dit "Il a continué malgré les difficultés." ou "Il a continué, cependant, malgré les difficultés."
+"De plus, elle a ajouté une remarque importante", mais on dit "Elle a ajouté une remarque importante." ou "Elle a ajouté une remarque importante de plus."
+"Ainsi, le projet a pris du retard", mais on dit "Le projet a pris du retard." ou "Le projet, ainsi, a pris du retard."
+
+Ton analyse doit être retournée en JSON avec la structure suivante :
+
+{{
+    "phrases_detectees": [
+    {{
+        "phrase": {{
+        "texte": "Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées",
+        "indice_debut": x,
+        "indice_fin": y
+        }},
+        "erreurs": [
+        {{
+            "expression": "Expression détectée",
+            "indice_debut": a,
+            "indice_fin": b
+        }}
+        ],
+        "reformulations": [
+        {{ "texte": "Reformulation 1" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 2" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 3" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 4" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 5" }}
+        ],
+        "justification": "Justification des reformulations proposées en s'il est disponible l'adjectif qualificatif à laquelle c'est associés."
+    }}
+    ],
+    "summary": {{
+    "total_erreurs": nombre_total_d_expressions_detectées,
+    "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_expressions,
+    "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées
+    }}
+}}
+
+
+Texte à analyser :
+{text}
+
+Assurez-vous que les indices correspondent aux positions exactes dans le texte original et que le JSON est correctement formaté.
+{format_instruction}
+"""
+
+# def connecteur_prompt_template():
+#     return """
+#     Veuillez analyser le texte suivant et identifier toutes les phrases qui commencent par des connecteurs ou des adverbes tels que :
+
+#     Opposition/Concession : "Cependant", "Toutefois", "Néanmoins", "Pourtant", "En revanche", "Or", "Mais", "Malgré tout", "En dépit de cela", "Au demeurant", "Bien que", "Quoique"
+#     Addition : "De plus", "En outre", "Par ailleurs", "D'ailleurs", "De surcroît", "En addition", "Par-dessus le marché", "En plus de cela"
+#     Conséquence : "Ainsi", "Donc", "Alors", "Par conséquent", "En effet", "C'est pourquoi", "Par suite", "En conséquence", "Il en résulte que", "D'où"
+#     Chronologie : "Ensuite", "Puis", "D'abord", "Premièrement", "Deuxièmement", "Enfin", "Par la suite"
+#     Exemple : "Par exemple", "Notamment", "En particulier", "Comme"
+#     Conclusion/Synthèse : "Finalement", "Au final", "En conclusion", "Pour finir", "En résumé", "Somme toute"
+
+#     Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
+
+#     - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
+#     - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
+#     - Proposer deux reformulations de la phrase, en déplaçant le connecteur vers le milieu ou la fin de la phrase si approprié, ou en intégrant le connecteur dans une phrase précédente ou suivante pour améliorer la fluidité.
+#     - Fournir une justification de la suggestion, expliquant en quoi elle améliore la clarté ou le style.
+
+#     Assurez-vous de respecter les règles suivantes :
+#     1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental", etc., ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
+#     2. Les expressions comme "Il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
+#     3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs comme "important", "essentiel", etc.
+#     4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
+
+#     Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
+
+#     - "pattern": "mot ou expression détectée",
+#     - "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
+#     - "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
+#     - "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"],
+#     - "justification": "justification de la suggestion"
+
+#     Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
+#     - "pattern0": "",
+#     - "occurrences": 0,
+
+#     À la fin, ajoutez un résumé avec :
+#     - "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
+#     - "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
+#     - "occurrences": nombre d'occurrences.
+
+#     Voici le texte à analyser :
+#     ```{text}```
+
+#     \n{format_instruction}
+#     """
 
 def connecteur(text):
     # Créer le template avec la variable text intégrée directement