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app.py

@@ -38,8 +38,8 @@ List_prompt = {
     "<V2 Détection du pattern 'look' >": look_prompt_template(),
     "<V2 Détection du pattern 'il existe' >": il_existe_prompt_template(),
     "<V2 Détection du pattern 'il faut' >": il_faut_prompt_template(),
-    "< Détection du pattern 'vous pouvez' >": vous_pouvez_prompt_template(),
-    "< Détection du pattern 'imaginez' >": imaginez_prompt_template(),
+    "<V2 Détection du pattern 'vous pouvez' >": vous_pouvez_prompt_template(),
+    "<V2 Détection du pattern 'imaginez' >": imaginez_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'en plus' >": en_plus_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'outre' >": outre_prompt_template(),
     "< Détection du pattern 'il suffit de' >": il_suffit_de_prompt_template(),
@@ -220,7 +220,7 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")
                 st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
         
-        elif option == "< Détection du pattern 'vous pouvez' >":
+        elif option == "<V2 Détection du pattern 'vous pouvez' >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = vous_pouvez(input_text)
@@ -237,7 +237,7 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")
                 st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
         
-        elif option == "< Détection du pattern 'imaginez' >":
+        elif option == "<V2 Détection du pattern 'imaginez' >":
             try:
                 # Analyser le texte pour les fautes de style
                 result = imaginez(input_text)

pattern_imaginez.py

@@ -7,92 +7,158 @@ from langchain.chat_models import ChatOpenAI
 from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser
 
 # Modèles Pydantic pour structurer la réponse
-class AlternativeSuggestion(BaseModel):
-    suggestion_1: str = Field(..., description="Première suggestion de reformulation.")
-    suggestion_2: str = Field(..., description="Deuxième suggestion de reformulation.")
+class Expression(BaseModel):
+    expression: str = Field(..., description="Expression détectée (ex: 'est une étape importante')")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression")
 
-class PatternDetail(BaseModel):
-    pattern: str = Field(..., description="Mot ou expression détectée.")
-    indices: List[Tuple[int, int]] = Field(..., description="Indices de début et de fin pour chaque occurrence dans le texte.")
-    sentence: str = Field(..., description="Phrase complète où l'expression apparaît.")
-    alternative_suggestions: AlternativeSuggestion = Field(..., description="Deux suggestions de reformulation.")
+class Phrase(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "pattern": self.pattern,
-            "indices": self.indices,
-            "sentence": self.sentence,
-            "alternative_suggestions": {
-                "suggestion_1": self.alternative_suggestions.suggestion_1,
-                "suggestion_2": self.alternative_suggestions.suggestion_2,
-            }
-        }
+class Reformulation(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Texte de la reformulation")
 
-class Summary(BaseModel):
-    total_patterns_detected: int = Field(..., description="Nombre total de patterns détectés.")
-    alternative_suggestions_provided: int = Field(..., description="Nombre total de suggestions fournies.")
-    occurrences: int = Field(..., description="Nombre total d'occurrences trouvées dans le texte.")
+class PhraseDetectee(BaseModel):
+    phrase: Phrase = Field(..., description="Détails de la phrase")
+    erreurs: List[Expression] = Field(..., description="Liste des expressions détectées dans la phrase")
+    reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des reformulations proposées")
+    justification: str = Field(..., description="Justification des reformulations proposées")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "total_patterns_detected": self.total_patterns_detected,
-            "alternative_suggestions_provided": self.alternative_suggestions_provided,
-            "occurrences": self.occurrences
-        }
+class Summary(BaseModel):
+    total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'expressions détectées")
+    total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des expressions")
+    total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées")
 
 class DetectionResult(BaseModel):
-    patterns: List[PatternDetail] = Field(..., description="Liste des patterns détectés avec détails.")
-    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection.")
+    phrases_detectees: List[PhraseDetectee] = Field(..., description="Liste des phrases détectées avec détails")
+    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection")
 
     def to_dict(self):
         return {
-            "patterns": [pattern.to_dict() for pattern in self.patterns],
-            "summary": self.summary.to_dict()
+            "phrases_detectees": [phrase.model_dump() for phrase in self.phrases_detectees],
+            "summary": self.summary.model_dump()
         }
 
-# Fonction pour générer le prompt template
+
 def imaginez_prompt_template():
-    return """
-   Analyser le texte suivant et détecter toutes les occurrences de l'expression "Imaginez" et ses variantes telles que :
+    return """En tant que rédacteur web expert, votre mission est d'analyser le texte suivant et  de détecter toutes les occurrences de l'expression "imaginez" et ses variantes, telles que :
+
+- "Visualisez"
+- "Envisagez"
+- "Concevez"
+- "Supposez"
+- "Pensez à"
+- "Représentez-vous"
+- "Imaginez-vous"
+
+Exemples d'erreurs à corriger :
+- "Imaginez un monde où tout serait automatisé", mais on dit "Dans un monde où tout serait automatisé, les avantages sont immenses."
+- "Pensez à la manière dont cela pourrait fonctionner", mais on dit "La manière dont cela pourrait fonctionner est à envisager."
+- "Envisagez cette solution comme la meilleure", mais on dit "Cette solution pourrait être considérée comme la meilleure."
+
+Pour chaque phrase où une ou plusieurs occurrences de ces expressions sont trouvées, veuillez :
+1. Citer la phrase complète avec ses indices de début et de fin.
+2. Identifier l'expression exacte utilisée dans la phrase avec ses indices.
+3. Expliquer pourquoi ces expressions peuvent alourdir ou rendre le texte trop familier, direct ou directive.
+4. Proposer cinq reformulations de la phrase, en suivant ces instructions :
+   - Rendre la phrase plus professionnelle et fluide, tout en évitant d'utiliser "imaginez" ou ses variantes en début de phrase.
+   - Assurez-vous que la reformulation conserve le sens original, tout en étant plus formelle et naturelle.
+   - Évitez toute redondance ou répétition de mots, et vérifiez que la phrase reformulée soit fluide et adaptée au contexte professionnel.
+5. Respecter les règles suivantes lors de la reformulation :
+   - Ne pas utiliser : "Crucial", "Essentiel", "Important", "Fondamental", "Le monde de", "Dans l’univers de", "À l’ère de", "Généralement", "Outre", "Cela signifie que", "Ce qui signifie que", "Voici", "Découvrez", "S’avérer être", "Il suffit de", "Permet", "Décision éclairée", "Décision avisée" et leurs variantes.
+   - Ne pas utiliser "Look" et ses variantes dans un contexte de décoration.
+   - Ne pas commencer une phrase par : "Il existe", "Il faut", "Cependant", "De plus", "En revanche", "Néanmoins", "Toutefois", "Imaginez" ou leurs variantes.
+   - Ne pas associer : "Joue un rôle", "Il est", "Est une étape" à des mots tels que "Important", "Essentiel", "Crucial", "Primordial", "Fondamental", "Indispensable", "Déterminant".
+   - Ne pas commencer une phrase par : "En plus" ou ses variantes.
+
+6. Justifier les reformulations proposées en expliquant comment elles améliorent le style, la clarté et la fluidité, tout en rendant la phrase plus professionnelle.
+
+Votre analyse doit être retournée en JSON avec la structure suivante :
+{{
+    "phrases_detectees": [
+    {{
+        "phrase": {{
+        "texte": "Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées",
+        "indice_debut": x,
+        "indice_fin": y
+        }},
+        "erreurs": [
+        {{
+            "expression": "Expression détectée",
+            "indice_debut": a,
+            "indice_fin": b
+        }}
+        ],
+        "reformulations": [
+        {{ "texte": "Reformulation 1" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 2" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 3" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 4" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 5" }}
+        ],
+        "justification": "Justification des reformulations proposées."
+    }}
+    ],
+    "summary": {{
+    "total_erreurs": nombre_total_d_expressions_detectées,
+    "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_expressions,
+    "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées
+    }}
+}}
+
+
+Texte à analyser :
+{text}
+
+Assurez-vous que les indices correspondent aux positions exactes dans le texte original et que le JSON est correctement formaté.
+{format_instruction}
+"""
+
+# Fonction pour générer le prompt template
+# def imaginez_prompt_template():
+#     return """
+#    Analyser le texte suivant et détecter toutes les occurrences de l'expression "Imaginez" et ses variantes telles que :
 
-    "Visualisez", "Envisagez", "Concevez", "Supposez", "Pensez à", "Représentez-vous", "Imaginez-vous"
+#     "Visualisez", "Envisagez", "Concevez", "Supposez", "Pensez à", "Représentez-vous", "Imaginez-vous"
 
-Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
+# Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
 
-   - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
-   - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
-   - Expliquer pourquoi ces expressions peuvent alourdir ou rendre l'introduction trop familière, directe ou directive.
-   - Proposer deux reformulations plus simples, fluides et naturelles pour rendre la phrase plus concise ou directe,
-     en évitant d'utiliser l'expression "Imaginez" ou ses variantes. Assurez-vous que la reformulation conserve le sens original
-     tout en étant plus formelle et professionnelle.
+#    - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
+#    - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
+#    - Expliquer pourquoi ces expressions peuvent alourdir ou rendre l'introduction trop familière, directe ou directive.
+#    - Proposer deux reformulations plus simples, fluides et naturelles pour rendre la phrase plus concise ou directe,
+#      en évitant d'utiliser l'expression "Imaginez" ou ses variantes. Assurez-vous que la reformulation conserve le sens original
+#      tout en étant plus formelle et professionnelle.
 
-Assurez-vous également de respecter les règles suivantes :
-1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental" ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
-2. Les expressions comme "il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
-3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs tels qu'"important", "essentiel", etc.
-4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
+# Assurez-vous également de respecter les règles suivantes :
+# 1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental" ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
+# 2. Les expressions comme "il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
+# 3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs tels qu'"important", "essentiel", etc.
+# 4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
 
-Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
+# Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
 
-- "pattern": "mot ou expression détectée",
-- "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
-- "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
-- "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"]
+# - "pattern": "mot ou expression détectée",
+# - "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
+# - "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
+# - "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"]
 
-Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
-- "pattern0": "",
-- "occurrences": 0,
+# Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
+# - "pattern0": "",
+# - "occurrences": 0,
 
-À la fin, ajoutez un résumé avec :
-- "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
-- "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
-- "occurrences": nombre d'occurrences.
+# À la fin, ajoutez un résumé avec :
+# - "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
+# - "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
+# - "occurrences": nombre d'occurrences.
 
-Voici le texte à analyser :
-```{text}```
+# Voici le texte à analyser :
+# ```{text}```
 
-\n{format_instruction}
-    """
+# \n{format_instruction}
+#     """
 
 def imaginez(text):
     # Créer le template avec la variable text intégrée directement

pattern_vous_pouvez.py

@@ -8,91 +8,106 @@ from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser
 
 
 # Modèles Pydantic pour structurer la réponse
-class AlternativeSuggestion(BaseModel):
-    suggestion_1: str = Field(..., description="Première suggestion de reformulation.")
-    suggestion_2: str = Field(..., description="Deuxième suggestion de reformulation.")
-    justification: str = Field(..., description="Justification de la suggestion.")
+class Expression(BaseModel):
+    expression: str = Field(..., description="Expression détectée (ex: 'est une étape importante')")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de l'expression")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de l'expression")
 
-class PatternDetail(BaseModel):
-    pattern: str = Field(..., description="Mot ou expression détectée.")
-    indices: List[Tuple[int, int]] = Field(..., description="Indices de début et de fin pour chaque occurrence dans le texte.")
-    sentence: str = Field(..., description="Phrase complète où l'expression apparaît.")
-    alternative_suggestions: AlternativeSuggestion = Field(..., description="Deux suggestions de reformulation avec justification.")
+class Phrase(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées")
+    indice_debut: int = Field(..., description="Indice de début de la phrase")
+    indice_fin: int = Field(..., description="Indice de fin de la phrase")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "pattern": self.pattern,
-            "indices": self.indices,
-            "sentence": self.sentence,
-            "alternative_suggestions": {
-                "suggestion_1": self.alternative_suggestions.suggestion_1,
-                "suggestion_2": self.alternative_suggestions.suggestion_2,
-                "justification": self.alternative_suggestions.justification
-            }
-        }
+class Reformulation(BaseModel):
+    texte: str = Field(..., description="Texte de la reformulation")
 
-class Summary(BaseModel):
-    total_patterns_detected: int = Field(..., description="Nombre total de patterns détectés.")
-    alternative_suggestions_provided: int = Field(..., description="Nombre total de suggestions fournies.")
-    occurrences: int = Field(..., description="Nombre total d'occurrences trouvées dans le texte.")
+class PhraseDetectee(BaseModel):
+    phrase: Phrase = Field(..., description="Détails de la phrase")
+    erreurs: List[Expression] = Field(..., description="Liste des expressions détectées dans la phrase")
+    reformulations: List[Reformulation] = Field(..., description="Liste des reformulations proposées")
+    justification: str = Field(..., description="Justification des reformulations proposées")
 
-    def to_dict(self):
-        return {
-            "total_patterns_detected": self.total_patterns_detected,
-            "alternative_suggestions_provided": self.alternative_suggestions_provided,
-            "occurrences": self.occurrences
-        }
+class Summary(BaseModel):
+    total_erreurs: int = Field(..., description="Nombre total d'expressions détectées")
+    total_phrases: int = Field(..., description="Nombre total de phrases contenant des expressions")
+    total_reformulations: int = Field(..., description="Nombre total de reformulations proposées")
 
 class DetectionResult(BaseModel):
-    patterns: List[PatternDetail] = Field(..., description="Liste des patterns détectés avec détails.")
-    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection.")
+    phrases_detectees: List[PhraseDetectee] = Field(..., description="Liste des phrases détectées avec détails")
+    summary: Summary = Field(..., description="Résumé de la détection")
 
     def to_dict(self):
         return {
-            "patterns": [pattern.to_dict() for pattern in self.patterns],
-            "summary": self.summary.to_dict()
+            "phrases_detectees": [phrase.model_dump() for phrase in self.phrases_detectees],
+            "summary": self.summary.model_dump()
         }
 
-def vous_pouvez_prompt_template():
-    return """
-   Analyser le texte ci-dessous pour détecter les expressions "vous pouvez", "vous devez", "il vous faut",
-   "vous avez à", "il est nécessaire que vous", "vous avez la possibilité de", "vous êtes prié de" et autres formules similaires.
-
-   Pour chaque occurrence trouvée, veuillez :
-
-   - Citer la phrase complète où l'expression apparaît.
-   - Indiquer l'expression exacte utilisée dans le texte.
-   - Expliquer pourquoi ces expressions peuvent alourdir le texte ou donner un ton trop directif ou permissif.
-   - Proposer deux reformulations de la phrase plus fluides, en évitant d'insister sur la permission ou l'autorité, en privilégiant des tournures neutres ou à l'impératif.
-   - Assurez-vous que la phrase reformulée est fluide, naturelle, et conserve le sens original sans insister sur l'importance de l'action.
-
-   Assurez-vous également de respecter les règles suivantes :
-   1. Les expressions comme "crucial", "essentiel", "important", "fondamental" ne doivent pas être utilisées plus d'une fois dans l'introduction.
-   2. Les expressions comme "il existe", "il faut", "cependant", "de plus", "en revanche", "néanmoins", "toutefois" ne doivent pas être utilisées en début de phrase.
-   3. Les expressions comme "joue un rôle", "il est", ou "est une étape" ne doivent pas être associées à des adjectifs tels qu'"important", "essentiel", etc.
-   4. "En plus" ne doit pas être utilisé seul en début de phrase.
-
-   Le format de sortie doit être un JSON structuré avec les éléments suivants pour chaque pattern détecté :
-
-   - "pattern": "mot ou expression détectée",
-   - "indices": [[index de début, index de fin pour chaque occurrence]],
-   - "sentence": "phrase où l'expression est utilisée",
-   - "alternative_suggestions": ["suggestion 1", "suggestion 2"]
 
-   Si aucun pattern n'est trouvé, retournez un JSON avec :
-   - "pattern0": "",
-   - "occurrences": 0,
-
-   À la fin, ajoutez un résumé avec :
-   - "total_patterns_detected": nombre total de patterns détectés,
-   - "alternative_suggestions_provided": nombre de suggestions données,
-   - "occurrences": nombre d'occurrences.
-
-   Voici le texte à analyser :
-   ```{text}```
-
-   \n{format_instruction}
-    """
+def vous_pouvez_prompt_template():
+    return """En tant que rédacteur web expert, votre mission est d'analyser le texte ci-dessous pour détecter les expressions "vous pouvez", "vous devez", "il vous faut", "vous avez à", "il est nécessaire que vous", "vous avez la possibilité de", "vous êtes prié de" et autres formules similaires.
+
+Pour chaque phrase où une ou plusieurs occurrences de ces expressions sont trouvées, veuillez :
+1. Citer la phrase complète avec ses indices de début et de fin.
+2. Identifier l'expression exacte utilisée dans la phrase avec ses indices.
+3. Expliquer pourquoi ces expressions peuvent alourdir le texte ou donner un ton trop directif ou permissif.
+4. Proposer cinq reformulations de la phrase, en suivant ces instructions :
+   - Reformuler la phrase pour la rendre plus fluide et professionnelle en évitant d'insister sur la permission ou l'autorité.
+   - Privilégier des tournures neutres ou à l'impératif, tout en conservant le sens original.
+   - Éviter impérativement toute redondance ou répétition de mots et assurez-vous que la reformulation reste naturelle et fluide.
+5. Respecter les règles suivantes lors de la reformulation :
+   - Ne pas utiliser : "Crucial", "Essentiel", "Important", "Fondamental", "Le monde de", "Dans l’univers de", "À l’ère de", "Généralement", "Outre", "Cela signifie que", "Ce qui signifie que", "Voici", "Découvrez", "S’avérer être", "Il suffit de", "Permet", "Décision éclairée", "Décision avisée" et leurs variantes.
+   - Ne pas utiliser "Look" et ses variantes dans un contexte de décoration.
+   - Ne pas commencer une phrase par : "Il existe", "Il faut", "Cependant", "De plus", "En revanche", "Néanmoins", "Toutefois", "Imaginez" ou leurs variantes.
+   - Ne pas associer : "Joue un rôle", "Il est", "Est une étape" à des mots tels que "Important", "Essentiel", "Crucial", "Primordial", "Fondamental", "Indispensable", "Déterminant".
+   - Ne pas commencer une phrase par : "En plus" ou ses variantes.
+
+6. Justifier les reformulations proposées en expliquant comment elles améliorent le style et rendent la phrase plus fluide, neutre et professionnelle sans insister sur la permission ou l'autorité.
+
+Exemples d'erreurs à corriger :
+- "Vous pouvez soumettre votre rapport à l'adresse suivante", mais on dit "Soumettez votre rapport à l'adresse suivante."
+- "Il vous faut vérifier les données avant la publication", mais on dit "Vérifiez les données avant la publication."
+- "Vous avez la possibilité de choisir entre plusieurs options", mais on dit "Choisissez entre plusieurs options."
+
+Votre analyse doit être retournée en JSON avec la structure suivante :
+{{
+    "phrases_detectees": [
+    {{
+        "phrase": {{
+        "texte": "Phrase complète contenant l'expression ou les expressions détectées",
+        "indice_debut": x,
+        "indice_fin": y
+        }},
+        "erreurs": [
+        {{
+            "expression": "Expression détectée",
+            "indice_debut": a,
+            "indice_fin": b
+        }}
+        ],
+        "reformulations": [
+        {{ "texte": "Reformulation 1" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 2" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 3" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 4" }},
+        {{ "texte": "Reformulation 5" }}
+        ],
+        "justification": "Justification des reformulations proposées."
+    }}
+    ],
+    "summary": {{
+    "total_erreurs": nombre_total_d_expressions_detectées,
+    "total_phrases": nombre_total_de_phrases_contenant_des_expressions,
+    "total_reformulations": nombre_total_de_reformulations_proposées
+    }}
+}}
+
+
+Texte à analyser :
+{text}
+
+Assurez-vous que les indices correspondent aux positions exactes dans le texte original et que le JSON est correctement formaté.
+{format_instruction}
+"""
 
 def vous_pouvez(text):
     # Créer le template avec la variable text intégrée directement