Update app.py

app.py

@@ -11,6 +11,19 @@ app = FastAPI()
 with open("som.pkl", "rb") as tf:
     som = pickle.load(tf)
 
+M = np.array([
+    [ 0., -1., -1., -1., -1.,  2., -1., -1., -1.,  3.],
+    [-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.],
+    [-1., -1., -1.,  1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.],
+    [ 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.,  0.],
+    [-1., -1., -1., -1.,  1., -1., -1., -1., -1., -1.],
+    [-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.],
+    [ 3., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.,  3.],
+    [-1., -1., -1.,  0., -1., -1.,  3., -1., -1., -1.],
+    [-1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1.],
+    [ 2., -1., -1., -1.,  1., -1., -1., -1., -1.,  2.]
+])
+
 # Función para realizar la predicción de huellas dactilares
 def predict_fingerprint(image):
     try: