Update app.py

app.py

@@ -36,11 +36,13 @@ def predict_fingerprint(image):
         fingerprint_type = get_fingerprint_type(winner)
         return fingerprint_type
     except Exception as e:
+        print("prediccion")
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
 
 def preprocess_image(image):
     # Guardar la imagen en formato TIFF
     image.save("temp_image.tif")
+    print(f"se guardó{image}")
     # Aplicar el mismo preprocesamiento que a arco1.tif
     processed_image = representativo("temp_image.tif")
     # Redimensionar la imagen procesada para que coincida con las dimensiones esperadas por el modelo SOM
@@ -57,12 +59,14 @@ def get_fingerprint_type(winner):
 async def predict_fingerprint_api(file: UploadFile = File(...)):
     try:
         contents = await file.read()
-        print(f"contents:\n{contents}")
+        print(f"contenido:\n{contents}")
         image = Image.open(BytesIO(contents))
-        print(f"image:\n{image}")
+        print(f"imagen:\n{image}")
         fingerprint_type = predict_fingerprint(image)
+        
         return {"prediction": fingerprint_type}
     except Exception as e:
+        print("api")
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
 
 def sobel(I):