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@@ -24,7 +24,13 @@ def predict_fingerprint(image):
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raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
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def preprocess_image(image):
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def get_fingerprint_type(winner):
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30 |
# Usar la matriz M del c贸digo SOM para asignar la etiqueta correspondiente
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24 |
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
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25 |
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26 |
def preprocess_image(image):
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27 |
+
# Guardar la imagen en formato TIFF
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28 |
+
image.save("temp_image.tif")
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29 |
+
# Aplicar el mismo preprocesamiento que a arco1.tif
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30 |
+
processed_image = representativo("temp_image.tif")
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31 |
+
# Redimensionar la imagen procesada para que coincida con las dimensiones esperadas por el modelo SOM
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32 |
+
processed_image_resized = processed_image.reshape(1, -1)
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33 |
+
return processed_image_resized
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34 |
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35 |
def get_fingerprint_type(winner):
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36 |
# Usar la matriz M del c贸digo SOM para asignar la etiqueta correspondiente
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