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modules/preprocessing.py
CHANGED
@@ -100,42 +100,55 @@ class PDFProcessor:
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100 |
def pdf_to_text(self, pdf_path):
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101 |
"""
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102 |
Convierte un archivo PDF a texto usando OCR.
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103 |
-
Si el archivo no está
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104 |
"""
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105 |
# Asegurarse de que el archivo está disponible temporalmente
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106 |
temp_dir = Path("temp")
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107 |
temp_dir.mkdir(exist_ok=True)
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108 |
-
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109 |
# Manejar el archivo temporalmente
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110 |
temp_file_path = temp_dir / Path(pdf_path).name
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111 |
if not temp_file_path.exists():
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112 |
shutil.copy(pdf_path, temp_file_path)
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113 |
-
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114 |
try:
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115 |
# 1) Cargar el PDF
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116 |
doc = DocumentFile.from_pdf(temp_file_path)
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117 |
-
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118 |
# 2) Limitar el número de páginas si es necesario
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119 |
if len(doc.pages) > self.max_pages:
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120 |
doc.pages = doc.pages[:self.max_pages]
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121 |
-
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122 |
# 3) Aplicar el modelo OCR al documento
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123 |
ocr_result = self.ocr_model(doc)
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124 |
-
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125 |
# 4) Extraer texto de cada bloque
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126 |
text_pages = []
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127 |
for page in ocr_result.pages:
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128 |
for block in page.blocks:
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129 |
text_pages.append(block.text)
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130 |
-
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131 |
# 5) Unir todo el texto y devolverlo
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132 |
return "\n".join(text_pages)
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133 |
-
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134 |
finally:
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135 |
# Limpiar el archivo temporal después del procesamiento
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136 |
if temp_file_path.exists():
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137 |
temp_file_path.unlink()
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138 |
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139 |
@staticmethod
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140 |
def clear_temp_directory():
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141 |
"""Limpia todos los archivos en el directorio temporal."""
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100 |
def pdf_to_text(self, pdf_path):
|
101 |
"""
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102 |
Convierte un archivo PDF a texto usando OCR.
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103 |
+
Si el archivo no es válido o está corrupto, maneja la excepción.
|
104 |
"""
|
105 |
# Asegurarse de que el archivo está disponible temporalmente
|
106 |
temp_dir = Path("temp")
|
107 |
temp_dir.mkdir(exist_ok=True)
|
108 |
+
|
109 |
# Manejar el archivo temporalmente
|
110 |
temp_file_path = temp_dir / Path(pdf_path).name
|
111 |
if not temp_file_path.exists():
|
112 |
shutil.copy(pdf_path, temp_file_path)
|
113 |
+
|
114 |
try:
|
115 |
# 1) Cargar el PDF
|
116 |
doc = DocumentFile.from_pdf(temp_file_path)
|
117 |
+
|
118 |
+
# Verificar si el documento tiene páginas válidas
|
119 |
+
if not hasattr(doc, "pages") or not doc.pages:
|
120 |
+
raise ValueError("El archivo no contiene páginas procesables.")
|
121 |
+
|
122 |
# 2) Limitar el número de páginas si es necesario
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123 |
if len(doc.pages) > self.max_pages:
|
124 |
doc.pages = doc.pages[:self.max_pages]
|
125 |
+
|
126 |
# 3) Aplicar el modelo OCR al documento
|
127 |
ocr_result = self.ocr_model(doc)
|
128 |
+
|
129 |
# 4) Extraer texto de cada bloque
|
130 |
text_pages = []
|
131 |
for page in ocr_result.pages:
|
132 |
for block in page.blocks:
|
133 |
text_pages.append(block.text)
|
134 |
+
|
135 |
# 5) Unir todo el texto y devolverlo
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136 |
return "\n".join(text_pages)
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137 |
+
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138 |
+
except ValueError as ve:
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139 |
+
print(f"Error al procesar el archivo PDF: {ve}")
|
140 |
+
return "El archivo PDF no es válido o está corrupto."
|
141 |
+
|
142 |
+
except Exception as e:
|
143 |
+
print(f"Error inesperado al procesar el PDF: {e}")
|
144 |
+
return "Ocurrió un error inesperado al procesar el archivo."
|
145 |
+
|
146 |
finally:
|
147 |
# Limpiar el archivo temporal después del procesamiento
|
148 |
if temp_file_path.exists():
|
149 |
temp_file_path.unlink()
|
150 |
|
151 |
+
|
152 |
@staticmethod
|
153 |
def clear_temp_directory():
|
154 |
"""Limpia todos los archivos en el directorio temporal."""
|