import gradio as gr from PIL import Image import io import zipfile def resize_image_to_multiple_of_64(img: Image.Image, fill_color=(0, 0, 0)): """ 将单张图片缩放到 (w', h'),其中 w'、h' 均为 64 的整数倍。 若原图宽高比与 w'/h' 不完全一致,则在空余处用 fill_color 填充(不裁切)。 """ w, h = img.size # 计算最接近的 64 倍数 # 若 round(...) 结果为 0,至少保底 64 w64 = max(64, round(w / 64) * 64) h64 = max(64, round(h / 64) * 64) # 根据最小缩放策略,保证图片能放进 w64 × h64 scale = min(w64 / w, h64 / h) new_width = int(w * scale) new_height = int(h * scale) # 创建背景 new_img = Image.new("RGB", (w64, h64), fill_color) # 将原图缩放 scaled_img = img.resize((new_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS) # 居中贴到背景上 offset_x = (w64 - new_width) // 2 offset_y = (h64 - new_height) // 2 new_img.paste(scaled_img, (offset_x, offset_y)) return new_img def make_collage(four_images, fill_color=(0, 0, 0)): """ 将 4 张同样尺寸的图片(2×2)拼接成一张大图。 如果结果大于 2048×2048,则等比例缩小到不超过 2048。 """ assert len(four_images) == 4, "必须是 4 张图" w, h = four_images[0].size # 假设 4 张图尺寸相同 collage = Image.new("RGB", (2 * w, 2 * h), fill_color) # 依次贴上 collage.paste(four_images[0], (0, 0)) collage.paste(four_images[1], (w, 0)) collage.paste(four_images[2], (0, h)) collage.paste(four_images[3], (w, h)) cw, ch = collage.size if cw > 2048 or ch > 2048: scale = min(2048 / cw, 2048 / ch) new_cw = int(cw * scale) new_ch = int(ch * scale) collage = collage.resize((new_cw, new_ch), Image.Resampling.LANCZOS) return collage def process_images(uploaded_files): """ 处理用户上传的多张图片: 1. 每组 4 张图 -> 统一到 64 的倍数尺寸 -> 拼成 2×2 的大图 2. 大于 2048×2048 则缩小 3. 返回多张拼接图(以列表的形式)供 Gradio 显示 4. 若最后一组不足 4 张,则跳过 """ # 读取成 PIL 对象 pil_images = [] for file_obj in uploaded_files: if file_obj is not None: img = Image.open(file_obj.name).convert("RGB") pil_images.append(img) results = [] # 以 4 张为一组进行处理 for i in range(0, len(pil_images), 4): group = pil_images[i : i + 4] if len(group) < 4: # 不足 4 张,跳过 break # 分别 resize resized = [resize_image_to_multiple_of_64(img, fill_color=(0,0,0)) for img in group] # 拼接 collage = make_collage(resized, fill_color=(0,0,0)) results.append(collage) return results def process_and_zip(uploaded_files): """ 在内存中创建 Zip,将所有生成的拼接图打包。 返回一个 BytesIO 给 Gradio 的 File 输出,用于下载。 """ # 先按需求生成拼接结果 collages = process_images(uploaded_files) # 如果没有生成任何拼接图,则返回 None,让前端不显示下载 if not collages: return None # 在内存中创建 zip buf = io.BytesIO() with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf: for idx, img in enumerate(collages): # 将 PIL 图像转成字节并写入 zip img_bytes = io.BytesIO() img.save(img_bytes, format="PNG") img_bytes.seek(0) zf.writestr(f"collage_{idx+1}.png", img_bytes.read()) buf.seek(0) return buf ######################################## # 构建 Gradio 界面 ######################################## css_custom = """ /* 你可根据需要,在此自定义或覆盖 Gradio 的 CSS 样式 */ """ with gr.Blocks(css=css_custom) as demo: gr.Markdown("## 图片 2×2 拼接小工具") gr.Markdown( "1. 请选择若干张图片(数量需为 4 的倍数才能完整拼接)。
" "2. 每 4 张会被缩放并以 2×2 的形式合并成新图。
" "3. 如果合并后图像尺寸超过 2048×2048,会自动缩小。
" "4. 你可以在下方预览结果或打包下载。" ) with gr.Row(): with gr.Column(): file_input = gr.Files(label="上传图片(可多选)", file_types=["image"]) btn_preview = gr.Button("生成预览") btn_zip = gr.Button("打包下载 ZIP") with gr.Column(): gallery_output = gr.Gallery(label="拼接结果预览").style(grid=[2], height="auto") zip_file = gr.File(label="下载拼接结果 ZIP", interactive=False, visible=False) # 点击“生成预览” -> 显示拼接好的图片(可能多张) btn_preview.click( fn=process_images, inputs=[file_input], outputs=[gallery_output] ) # 点击“打包下载 ZIP” -> 生成 zip 文件供下载 btn_zip.click( fn=process_and_zip, inputs=[file_input], outputs=[zip_file] ) demo.launch()