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@@ -49,20 +49,27 @@ def generate_natural_language_description_gpt(tags, api_key, base_url=None, mode
 def generate_natural_language_description_deepseek(tags, api_key, base_url=None):
     """
     使用 DeepSeek API 生成自然语言描述的示例函数。
-    这里演示伪代码，你需要根据实际 DeepSeek 的文档进行实现。
+    这里留作你在实际部署时，替换为真正的 DeepSeek API 调用逻辑。
     """
     if not api_key:
         return "Error: DeepSeek API Key not provided."
     
-    # 伪代码示例（需根据你的 DeepSeek API 文档做实际实现）
+    # 伪代码示例（请用真实 DeepSeek 调用替换此处）
+    # ----------------------------------
     # import requests
     # response = requests.post(
     #     url=base_url or "https://api.deepseek.com/xxx", 
     #     headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
     #     json={"tags": tags}
     # )
-    # return response.json()["description"]
-    return "DeepSeek 生成的描述（此处为示例伪代码）"
+    # if response.status_code == 200:
+    #     return response.json().get("description", "No description returned.")
+    # else:
+    #     return f"DeepSeek generation failed: {response.text}"
+    # ----------------------------------
+    
+    # 目前只是一个占位返回：
+    return "[DeepSeek: 此处应返回真实API结果]"
 
 
 ##############################################################################
@@ -95,12 +102,26 @@ def translate_text_with_gpt(text, target_language, api_key, base_url=None, model
 
 def translate_text_with_deepseek(text, target_language, api_key, base_url=None):
     """
-    使用 DeepSeek 来进行翻译的简单示例（伪代码）。
+    使用 DeepSeek 来进行翻译的简单示例（仍需你在此处写入实际逻辑）。
     """
     if not api_key:
         return "Error: DeepSeek Translation Key not provided."
-    # 同样需要根据 DeepSeek 的文档来实现
-    return f"DeepSeek翻译后的文本（示例）。目标语言：{target_language}"
+    
+    # 伪代码示例（请用真实 DeepSeek 翻译调用替换）
+    # ----------------------------------
+    # import requests
+    # response = requests.post(
+    #     url=base_url or "https://api.deepseek.com/translate", 
+    #     headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
+    #     json={"text": text, "target_language": target_language}
+    # )
+    # if response.status_code == 200:
+    #     return response.json().get("translated_text", "No translation returned.")
+    # else:
+    #     return f"DeepSeek translation failed: {response.text}"
+    # ----------------------------------
+    
+    return "[DeepSeek: 此处应返回翻译API的真实结果]"
 
 
 ##############################################################################
@@ -109,18 +130,15 @@ def translate_text_with_deepseek(text, target_language, api_key, base_url=None):
 def transform_prompt(prompt, gender_option, furry_species, api_mode, api_key):
     """
     性别/物种转换的简单示例逻辑，然后调用相应 API。
-    你可在此处结合“关于Male/Female/ambiguous/intersex的details”添加更复杂的处理。
     """
     tags = {}
     
     # 根据选择设置性别或物种标签
     if gender_option == "Trans_to_Male":
-        # 这里可以参考你的细节 rules 做更加复杂的转换
         tags["gender"] = "male"
     elif gender_option == "Trans_to_Female":
         tags["gender"] = "female"
     elif gender_option == "Trans_to_Mannequin":
-        # 无明显二性征
         tags["gender"] = "genderless"
     elif gender_option == "Trans_to_Intersex":
         tags["gender"] = "intersex"
@@ -148,7 +166,7 @@ def do_translation(scene_desc, translate_language, api_mode, api_key):
     根据选择的 API（GPT/DeepSeek）进行翻译。
     """
     if not scene_desc.strip():
-        return ""  # 无内容则不翻译
+        return ""
 
     if api_mode == "GPT":
         return translate_text_with_gpt(scene_desc, translate_language, api_key)
@@ -245,7 +263,7 @@ def build_interface():
         # 事件绑定
         ######################################################################
         
-        # 新增：生成时，直接返回「转换结果」和「翻译结果」并一起更新
+        # 生成函数：一次性返回「转换结果」和「翻译结果」
         def on_generate(prompt, gender, furry, mode, key, lang):
             # 1) 先做性别/物种转换，拿到“转换后”提示词
             trans_desc = transform_prompt(prompt, gender, furry, mode, key)
@@ -269,11 +287,10 @@ def build_interface():
             outputs=[generated_output, translated_text],
         )
 
-        # 当用户切换翻译语言时，如果已经有转换后的内容，则再翻译一次
+        # 当用户切换翻译语言时，如果已经有转换后的内容，则再次翻译
         def on_translate(scene_desc, lang, mode, key):
             return do_translation(scene_desc, lang, mode, key)
 
-        # 注意：这里只更新“翻译结果”一项
         translate_language.change(
             fn=on_translate,
             inputs=[generated_output, translate_language, api_mode, api_key],