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@@ -65,7 +65,7 @@ async def summarize(input_text: str, input_url: str):
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config=config
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66 |
).run_async()
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67 |
else:
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68 |
-
raise gr.Error("LLM
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70 |
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71 |
def validate_input_form(input_text, input_url):
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@@ -110,6 +110,11 @@ with gr.Blocks() as iface:
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110 |
# Event handler
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111 |
chat_btn.click(fn=chat, inputs=[input_text, input_url], outputs=output_text)
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112 |
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113 |
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114 |
if __name__ == "__main__":
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115 |
iface.launch(auth=(os.environ.get("GRADIO_USER_NAME"), os.environ.get("GRADIO_PASSWORD")), share=True, server_name="0.0.0.0")
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65 |
config=config
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66 |
).run_async()
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67 |
else:
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68 |
+
raise gr.Error("LLM APIの呼び出しに失敗しました。")
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69 |
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70 |
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71 |
def validate_input_form(input_text, input_url):
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110 |
# Event handler
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111 |
chat_btn.click(fn=chat, inputs=[input_text, input_url], outputs=output_text)
|
112 |
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113 |
+
gr.Markdown("## トラブルシューティング")
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114 |
+
with gr.Accordion(label="「LLM APIの呼び出しに失敗しました。」というエラーが表示された場合", open=False):
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115 |
+
gr.Markdown("### OpenAIサービス側で何らかのエラーが発生しています。1~2分ほど時間を置いてから再度お試しください。 \nそれでもエラーが解消されない場合は、入力しているテキスト量が大きすぎることが考えられます。 \n- テキストを入力して実行している場合は、入力文字数を減らしてからお試しください。 \n- URLを入力して実行している場合は、そのURLリンク先の内容を抜粋してテキスト入力欄にコピー&ペーストしてお試しください。")
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116 |
+
with gr.Accordion(label="「WEBページの取得に失敗しました。」というエラーが表示された場合", open=False):
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117 |
+
gr.Markdown("### 入力されたURLが対応しておりません。 \n大変お手数をおかけしますが別のURLを入力してお試しください。")
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118 |
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119 |
if __name__ == "__main__":
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120 |
iface.launch(auth=(os.environ.get("GRADIO_USER_NAME"), os.environ.get("GRADIO_PASSWORD")), share=True, server_name="0.0.0.0")
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