traduccion

app.py

@@ -10,7 +10,6 @@ import tempfile
 
 # Cargar el modelo Whisper-small y bark
 transcribir = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-small")
-"""bark = pipeline("text-to-speech", model="suno/bark")"""
 
 
 # Función para transcribir el audio y traducir el audio de entrada
@@ -37,7 +36,7 @@ def generar_audio(text):
 
 def process_audio(audio_file):
     # Paso 1: Transcripción y traducción con Whisper
-    transcripcion_traducida = transcribir(audio_file)"""["text"]"""
+    transcripcion_traducida = transcribir(audio_file)
     
     # Paso 2: Generación de audio con Bark
     audio_sintetizado = generar_audio(transcripcion_traducida)