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EleutherAI-gpt-neo-1.3B
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@@ -7,7 +7,7 @@ model = GPTNeoForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
7
  tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
8
 
9
  # Charger les données (remplacer par le chemin vers vos propres données)
10
- dataset = load_dataset("json", data_files={"train": "data.jsonl"})
11
 
12
  # Tokeniser les données
13
  def tokenize_function(examples):
 
7
  tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
8
 
9
  # Charger les données (remplacer par le chemin vers vos propres données)
10
+ dataset = load_dataset("json", data_files={"train": "Databep.jsonl"})
11
 
12
  # Tokeniser les données
13
  def tokenize_function(examples):