Update app.py

app.py

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 import streamlit as st
-from rag_utils import load_faiss_index, get_embedding_model, query_index, generate_answer, nettoyer_context
+from rag_utils_llamacpp import load_faiss_index, get_embedding_model, query_index, generate_answer, nettoyer_context
 
 st.set_page_config(page_title="🎓 EduPilot", page_icon="🧠")
 st.title("🎓 EduPilot (LLM local quantisé)")
 
-# Chargement de l’index et du modèle d'embedding
 index, documents = load_faiss_index()
 model_embed = get_embedding_model()
 
-# Interface utilisateur
 user_input = st.text_input("Pose ta question ici :")
 
 if user_input:
@@ -16,7 +14,7 @@ if user_input:
     context = nettoyer_context("\n".join(top_docs))
     response = generate_answer(user_input, context)
 
-    st.markdown("### ✨ Réponse d'Edu Pilot :")
+    st.markdown("### ✨ Réponse du chatbot :")
     st.write(response)
 
 st.markdown("---")