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@@ -122,8 +122,8 @@ def main():
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# Nutze similarity_score zur Bewertung der Relevanz der Frage für die PDF-Inhalte
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124 |
relevance_threshold = 0.3 # Beispielwert, anpassen nach Bedarf
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-
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126 |
-
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127 |
st.success("Die Frage ist relevant für die PDF-Inhalte.")
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128 |
# Führe die weitere Verarbeitung durch
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129 |
retriever = get_vectorstore().as_retriever()
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@@ -132,8 +132,7 @@ def main():
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132 |
st.text(retrieved_docs[0].page_content)
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133 |
# bei eingehendem PDF
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134 |
else:
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135 |
-
st.error("Die Frage ist nicht ausreichend relevant für die PDF-Inhalte. Bitte eine präzisere Frage stellen.")
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-
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122 |
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123 |
# Nutze similarity_score zur Bewertung der Relevanz der Frage für die PDF-Inhalte
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124 |
relevance_threshold = 0.3 # Beispielwert, anpassen nach Bedarf
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125 |
+
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126 |
+
if similarity_score >= relevance_threshold:
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127 |
st.success("Die Frage ist relevant für die PDF-Inhalte.")
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128 |
# Führe die weitere Verarbeitung durch
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129 |
retriever = get_vectorstore().as_retriever()
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132 |
st.text(retrieved_docs[0].page_content)
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133 |
# bei eingehendem PDF
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134 |
else:
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135 |
+
st.error(f"Die Frage ist nicht ausreichend relevant für die PDF-Inhalte. Bitte eine präzisere Frage stellen. Ähnlichkeit: {similarity_score:.4f}")
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