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@@ -122,8 +122,8 @@ def main():
122
 
123
  # Nutze similarity_score zur Bewertung der Relevanz der Frage für die PDF-Inhalte
124
  relevance_threshold = 0.3 # Beispielwert, anpassen nach Bedarf
125
- st.write("Ähnlichkeit der Frage mit den PDF-Inhalten: {similarity_score:.4f}")
126
- if similarity_score >= relevance_threshold:
127
  st.success("Die Frage ist relevant für die PDF-Inhalte.")
128
  # Führe die weitere Verarbeitung durch
129
  retriever = get_vectorstore().as_retriever()
@@ -132,8 +132,7 @@ def main():
132
  st.text(retrieved_docs[0].page_content)
133
  # bei eingehendem PDF
134
  else:
135
- st.error("Die Frage ist nicht ausreichend relevant für die PDF-Inhalte. Bitte eine präzisere Frage stellen.")
136
-
137
 
138
 
139
 
 
122
 
123
  # Nutze similarity_score zur Bewertung der Relevanz der Frage für die PDF-Inhalte
124
  relevance_threshold = 0.3 # Beispielwert, anpassen nach Bedarf
125
+
126
+ if similarity_score >= relevance_threshold:
127
  st.success("Die Frage ist relevant für die PDF-Inhalte.")
128
  # Führe die weitere Verarbeitung durch
129
  retriever = get_vectorstore().as_retriever()
 
132
  st.text(retrieved_docs[0].page_content)
133
  # bei eingehendem PDF
134
  else:
135
+ st.error(f"Die Frage ist nicht ausreichend relevant für die PDF-Inhalte. Bitte eine präzisere Frage stellen. Ähnlichkeit: {similarity_score:.4f}")
 
136
 
137
 
138