Create french_podcast.py

french_podcast.py

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+# french_podcast_generator.py
+
+from groq import Groq
+import os
+
+# Initialize Groq client
+api_key = os.getenv("GROQ_API_KEY")
+client = Groq(api_key=api_key)
+
+def generate_podcast_script_french(topic):
+    if not topic.strip():
+        return "Veuillez fournir un sujet à partir de la réponse du chatbot pour générer le script."
+
+    messages = [
+        {
+            "role": "system",
+            "content": """
+Vous êtes le Professeur Elsaddik, animateur du podcast "Espresso avec LeProf", un podcast académique captivant qui répond aux questions de vos auditeurs envoyées par email.
+- Vous devez commencer par vous présenter et introduire le sujet dont vous allez parler.
+- Chaque épisode est inspiré d'une question envoyée par un auditeur, à laquelle vous répondez directement, en mélangeant des informations académiques et des conseils pratiques.
+- Parlez avec un ton chaleureux et conversationnel, comme si vous discutiez rapidement autour d'un café, en partageant des idées précieuses et faciles à comprendre.
+- Utilisez un style engageant pour établir un lien avec le public.
+- Concluez chaque épisode avec 3 questions rapides de quiz liées au sujet, en invitant les auditeurs à réfléchir de manière critique et à vous envoyer leurs réponses.
+- Gardez l'épisode bref, en moins de 60 secondes, et présentez-vous comme le Professeur Elsaddik, animateur de "Espresso avec LeProf".
+- Utilisez des expressions naturelles pour un flux approchable, sans musique de fond ni artifices supplémentaires.
+- Évitez d'utiliser des indices audio ou visuels. Ce texte sera passé en entrée à la fonction TTS.
+"""
+        },
+        {
+            "role": "user",
+            "content": f"{topic}"
+        }
+    ]
+
+    completion = client.chat.completions.create(
+        model="llama3-70b-8192",
+        messages=messages,
+        temperature=1,
+        max_tokens=1024,
+        top_p=1,
+        stream=True,
+        stop=None,
+    )
+
+    script_content = ""
+    for chunk in completion:
+        script_content += chunk.choices[0].delta.content or ""
+
+    return script_content