Update app.py

app.py

@@ -47,8 +47,11 @@ def prepare_image(img):
     input_length = np.ones((img_array.shape[0], 1)) * (img_width // 4)  # Sesuaikan dengan input panjang
     label_length = np.ones((img_array.shape[0], 1)) * max_length  # Example label length
 
+    # Tambahkan input dummy untuk label (jika perlu untuk prediksi)
+    dummy_label = np.zeros((img_array.shape[0], max_length))  # Input dummy jika model mengharapkan label input
+    
     # Melakukan prediksi (sesuaikan dengan logika model Anda)
-    preds = model.predict([img_array, input_length, label_length])
+    preds = model.predict([img_array, input_length, label_length, dummy_label])  # Berikan 4 input
     pred_texts = decode_batch_predictions(preds)
 
     return pred_texts, preds