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+import gradio as gr
+import random
+import os
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import secrets  # Para manejar claves API de manera segura
+
+# Obtener la clave API desde un secreto
+API_KEY = secrets.get("KEY")  # Define el secreto en el entorno del Space
+
+# Configuración del cliente de inferencia
+client = InferenceClient(
+    provider="hf-inference",
+    api_key=API_KEY
+)
+
+# Cargar las imágenes de las cartas
+def cargar_imagenes(ruta_carpeta):
+    imagenes = {}
+    for archivo in os.listdir(ruta_carpeta):
+        if archivo.endswith(".png") or archivo.endswith(".jpg"):
+            nombre_carta = os.path.splitext(archivo)[0]
+            imagenes[nombre_carta] = os.path.join(ruta_carpeta, archivo)
+    return imagenes
+
+# Ruta a la carpeta que contiene las imágenes de las cartas
+ruta_carpeta_cartas = "ruta/a/las/imagenes/de/las/cartas"  # Reemplace con la ruta real
+imagenes_cartas = cargar_imagenes(ruta_carpeta_cartas)
+
+# Lista de nombres de las cartas para selección aleatoria
+nombres_cartas = list(imagenes_cartas.keys())
+
+# Función para seleccionar cartas aleatoriamente
+def seleccionar_cartas(num_cartas=3):
+    return random.sample(nombres_cartas, num_cartas)
+
+# Función para generar la interpretación de las cartas
+def interpretar_cartas(cartas_seleccionadas):
+    descripcion = "Las cartas seleccionadas son:\n"
+    for carta in cartas_seleccionadas:
+        descripcion += f"- {carta}\n"
+    descripcion += "Proporcione una interpretación detallada de esta tirada de tarot."
+
+    messages = [
+        {
+            "role": "user",
+            "content": descripcion
+        }
+    ]
+
+    completion = client.chat.completions.create(
+        model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
+        messages=messages,
+        max_tokens=500
+    )
+
+    return completion.choices[0].message["content"]
+
+# Definir la interfaz de Gradio
+def interfaz():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# Lector de Tarot con Interpretación de LLM")
+
+        with gr.Row():
+            boton_echar = gr.Button("Echar las cartas")
+            boton_interpretar = gr.Button("Interpretar las cartas")
+
+        with gr.Row():
+            imagen1 = gr.Image()
+            imagen2 = gr.Image()
+            imagen3 = gr.Image()
+
+        interpretacion = gr.Textbox(label="Interpretación")
+
+        cartas_seleccionadas = []
+
+        def mostrar_cartas():
+            seleccion = seleccionar_cartas()
+            cartas_seleccionadas.clear()
+            cartas_seleccionadas.extend(seleccion)
+            imagen1.update(value=imagenes_cartas[seleccion[0]])
+            imagen2.update(value=imagenes_cartas[seleccion[1]])
+            imagen3.update(value=imagenes_cartas[seleccion[2]])
+
+        def mostrar_interpretacion():
+            if cartas_seleccionadas:
+                resultado = interpretar_cartas(cartas_seleccionadas)
+                interpretacion.update(value=resultado)
+
+        boton_echar.click(mostrar_cartas)
+        boton_interpretar.click(mostrar_interpretacion)
+
+    return demo
+
+# Ejecutar la aplicación
+if __name__ == "__main__":
+    app = interfaz()
+    app.launch()