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# Installer les bibliothèques nécessaires | |
# !pip install transformers | |
from transformers import pipeline | |
# Charger le pipeline de génération de texte | |
generator = pipeline("text-generation", model="gpt2") | |
# Texte d'entrée pour guider la génération | |
prompt = "The future of the automobile industry is" | |
# Générer du texte basé sur l'entrée | |
generated_texts = generator(prompt, max_length=50, num_return_sequences=3) | |
# Afficher les résultats | |
for i, generated_text in enumerate(generated_texts): | |
print(f"--- Generated Text {i + 1} ---") | |
print(generated_text["generated_text"]) | |
print() | |