Update app.py

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@@ -29,7 +29,7 @@ def load_data(url):
 
 # Streamlit 應用
 st.title("2024 台灣企業ESG數據分析與揭露")
-st.subheader("以溫室氣體X再生能源X董事會資訊")
+st.subheader("以溫室氣體 X 再生能源 X 董事會資訊")
 
 # 允許用戶選擇數據集
 dataset_choice = st.selectbox("選擇要顯示的數據集", list(urls.keys()))
@@ -37,6 +37,10 @@ dataset_choice = st.selectbox("選擇要顯示的數據集", list(urls.keys()))
 # 加載選定的數據集
 selected_df = load_data(urls[dataset_choice])
 
+# 顯示爬取的資料
+st.write("### 爬取的資料預覽")
+st.dataframe(selected_df.head())
+
 # 允許用戶選擇用於繪製圖表的列
 column_choice = st.selectbox("選擇欄位來繪製圖表", selected_df.columns)
 
@@ -56,14 +60,27 @@ if st.button("生成圖表"):
         with tab1:
             # 使用 plotly 創建圓餅圖
             fig_pie = px.pie(selected_df, names=selected_df.index, values=column_choice, 
-                             title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 圓餅圖")
-            st.plotly_chart(fig_pie)
+                             title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 圓餅圖",
+                             color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel)
+            fig_pie.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
+            fig_pie.update_layout(
+                font=dict(size=14),
+                legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="right", x=1)
+            )
+            st.plotly_chart(fig_pie, use_container_width=True)
         
         with tab2:
             # 使用 plotly 創建長條圖
             fig_bar = px.bar(selected_df, x=selected_df.index, y=column_choice, 
-                             title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 長條圖")
-            st.plotly_chart(fig_bar)
+                             title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 長條圖",
+                             color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel)
+            fig_bar.update_layout(
+                xaxis_title="企業",
+                yaxis_title=column_choice,
+                font=dict(size=14),
+                xaxis_tickangle=-45
+            )
+            st.plotly_chart(fig_bar, use_container_width=True)
         
         st.success("圖表生成完成！")
     else: