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-# -*- coding: utf-8 -*-
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 import requests
@@ -61,13 +60,15 @@ if st.button("生成圖表"):
     
     with tab1:
         # 使用 plotly 創建圓餅圖
-        fig_pie = px.pie(selected_df, names=selected_df['公司名稱'], values=column_choice, 
+        fig_pie = px.pie(selected_df, names='公司名稱', values=column_choice, 
                          title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 圓餅圖",
                          color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel)
         fig_pie.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
         fig_pie.update_layout(
-            font=dict(size=14),
-            legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="right", x=1)
+            font=dict(size=12),
+            legend=dict(orientation="h", yanchor="bottom", y=-0.5, xanchor="center", x=0.5),
+            height=700,  # 增加圖表高度
+            margin=dict(t=100, b=100)  # 增加上下邊距
         )
         st.plotly_chart(fig_pie, use_container_width=True)
     
@@ -75,14 +76,15 @@ if st.button("生成圖表"):
         # 使用 plotly 創建長條圖
         fig_bar = px.bar(selected_df, x='公司名稱', y=column_choice, 
                          title=f"{dataset_choice} - {column_choice} 長條圖",
-                         color='公司名稱',  # 為每個公司使用不同的顏色
+                         color='公司名稱',
                          color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel)
         fig_bar.update_layout(
             xaxis_title="企業",
             yaxis_title=column_choice,
-            font=dict(size=14),
+            font=dict(size=12),
             xaxis_tickangle=-45,
-            showlegend=False  # 隱藏圖例，因為顏色已經用於區分不同的公司
+            showlegend=False,
+            height=600  # 增加圖表高度
         )
         st.plotly_chart(fig_bar, use_container_width=True)