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@@ -42,11 +42,18 @@ def generate_plots(df, df_name, selected_columns, chart_type):
42
  st.error("❌ 缺少 公司名稱 欄位,請確認數據格式!")
43
  return
44
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
45
  # ✅ **確保所有 y 軸數據與 x 軸 (公司名稱) 長度一致**
46
- df = df.dropna(subset=["公司名稱"] + selected_columns) # **移除 NaN 確保長度相同**
47
- df[selected_columns] = df[selected_columns].apply(pd.to_numeric, errors='coerce') # **轉換數據類型**
48
-
49
- valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns and len(df[col]) == len(df["公司名稱"])]
50
 
51
  if not valid_columns:
52
  st.error(f"❌ 選擇的欄位長度與 公司名稱 不匹配,請檢查數據!\n"
 
42
  st.error("❌ 缺少 公司名稱 欄位,請確認數據格式!")
43
  return
44
 
45
+ # **檢查選擇的列是否存在於 DataFrame 中**
46
+ valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns]
47
+
48
+ # **如果有缺失的列,顯示錯誤信息**
49
+ missing_columns = set(selected_columns) - set(valid_columns)
50
+ if missing_columns:
51
+ st.error(f"❌ 缺少以下欄位,請確認數據格式!: {missing_columns}")
52
+ return
53
+
54
  # ✅ **確保所有 y 軸數據與 x 軸 (公司名稱) 長度一致**
55
+ df = df.dropna(subset=["公司名稱"] + valid_columns) # **移除 NaN 確保長度相同**
56
+ df[valid_columns] = df[valid_columns].apply(pd.to_numeric, errors='coerce') # **轉換數據類型**
 
 
57
 
58
  if not valid_columns:
59
  st.error(f"❌ 選擇的欄位長度與 公司名稱 不匹配,請檢查數據!\n"