Update app.py

app.py

@@ -17,7 +17,6 @@ urls = urls_df['網址'].tolist()
 # 初始化一個空的 DataFrame 列表來儲存所有資料
 df_list = []
 
-
 # 迭代每個網址並抓取資料
 for url in urls:
     response = requests.get(url)
@@ -36,91 +35,12 @@ for url in urls:
     description_tag = soup.find('div', class_='restaurant-details__description--text')
     description = description_tag.text.strip() if description_tag else 'N/A'
 
-
-
-    # 將抓取的資料新增到列表中
-    df_list.append({
-        'Title': title,
-        'Address': address,
-        'Phone': phone,
-        'Description': description,
-        'Latitude': lat,
-        'Longitude': lon
-    })
-
-# 使用 pd.DataFrame() 將所有資料合併成一個 DataFrame
-df = pd.DataFrame(df_list)
-
-# 顯示抓取的資料
-st.subheader("抓取的餐廳資料")
-st.dataframe(df)
-
-# 統計每個區的商家數量
-df['Area'] = df['Address'].str.extract(r'(\w+區)')  # 提取區域
-area_counts = df['Area'].value_counts()  # 統計各區的商家數量
-
-# 繪製柱狀圖
-fig_bar = go.Figure(data=[go.Bar(x=area_counts.index, y=area_counts.values)])
-fig_bar.update_layout(title='每個區的商家數量', xaxis_title='區域', yaxis_title='商家數量')
-
-# 顯示柱狀圖
-st.plotly_chart(fig_bar)
-
-# 繪製圓餅圖
-fig_pie = go.Figure(data=[go.Pie(labels=area_counts.index, values=area_counts.values)])
-fig_pie.update_layout(title='每個區的商家數量比例')
-
-# 按鈕來顯示圓餅圖
-if st.button('顯示每個區的商家數量比例圓餅圖'):
-    st.plotly_chart(fig_pie)NameError: name 'lat' is not defined
-mport requests
-from bs4 import BeautifulSoup
-import pandas as pd
-import plotly.graph_objects as go
-import streamlit as st
-
-# 設定應用標題
-st.title("餐廳資料抓取與分析")
-
-# 從 Google 試算表中讀取 URLs
-sheet_id = "1W20lawjiQtEpljUKoEaMVPDlSdnhvJLPUy2jk5xao_w"
-urls_df = pd.read_csv(f"https://docs.google.com/spreadsheets/d/{sheet_id}/export?format=csv")
-
-# 將 URLs 轉換為列表
-urls = urls_df['網址'].tolist()
-
-# 初始化一個空的 DataFrame 列表來儲存所有資料
-df_list = []
-
-
-# 迭代每個網址並抓取資料
-for url in urls:
-    response = requests.get(url)
-    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
-
-    # 解析並抓取所需資料
-    title_tag = soup.find('h1', class_='restaurant-details__heading--title')
-    title = title_tag.text.strip() if title_tag else 'N/A'
-    
-    address_tag = soup.find('li', class_='restaurant-details__heading--address')
-    address = address_tag.text.strip() if address_tag else 'N/A'
-    
-    phone_tag = soup.find('a', {'data-event': 'CTA_tel'})
-    phone = phone_tag['href'].replace('tel:', '') if phone_tag else 'N/A'
-    
-    description_tag = soup.find('div', class_='restaurant-details__description--text')
-    description = description_tag.text.strip() if description_tag else 'N/A'
-
-
-
     # 將抓取的資料新增到列表中
     df_list.append({
         'Title': title,
         'Address': address,
         'Phone': phone,
-        'Description': description,
-        'Latitude': lat,
-        'Longitude': lon
+        'Description': description
     })
 
 # 使用 pd.DataFrame() 將所有資料合併成一個 DataFrame
@@ -147,4 +67,4 @@ fig_pie.update_layout(title='每個區的商家數量比例')
 
 # 按鈕來顯示圓餅圖
 if st.button('顯示每個區的商家數量比例圓餅圖'):
-    st.plotly_chart(fig_pie)NameError: name 'lat' is not defined
+    st.plotly_chart(fig_pie)