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app.py

@@ -90,11 +90,12 @@ print("Mean squared error: %.2f" % np.mean((model.predict(X_test) - y_test) ** 2
 
 def greet(input):
     temp= input.split(",")
-    y = model.predict([[temp[0],temp[1],temp[2],temp[3],temp[4],temp[5],temp[6],temp[7],temp[8],temp[9],temp[10],temp[11],temp[12],temp[13],temp[14],temp[15]]])
+    y = model.predict([[temp[0],temp[1],temp[2],temp[3],temp[4],temp[5],temp[6],temp[7],temp[8],temp[9],temp[10],temp[11],temp[12],temp[13],temp[14]]])
     y = str(y)
     return y
 
 textbox_x = gr.Textbox(label="Variable X:", placeholder="10", lines=1)
 textbox_y = gr.Textbox(label="Variable Y:", placeholder ="11", lines=1)
-gr.Interface(title = "Lineare Regression",fn=greet, inputs=textbox_x, outputs=textbox_y).launch()
+grIn = gr.Interface(title = "Lineare Regression",fn=greet, inputs=textbox_x, outputs=textbox_y)
 
+grIn.launch(share=True)