Update app.py

app.py

@@ -4,8 +4,8 @@ import torch
 from gtts import gTTS
 
 # Qwenモデルの読み込み
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")
 
 # モデルがテキストを生成する関数
 def generate_text(prompt, max_length, temperature, top_p):
@@ -37,7 +37,7 @@ def generate_and_speak(prompt, max_length, temperature, top_p):
 with gr.Blocks() as demo:
     # 入力欄（プロンプト、長さ、温度、Top-p）
     prompt = gr.Textbox(label="プロンプトを入力してください")
-    max_length = gr.Slider(10, 1000, value=100, step=10, label="最大長")
+    max_length = gr.Slider(10, 1000, value=400, step=10, label="最大長")
     temperature = gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.7, step=0.1, label="生成温度")
     top_p = gr.Slider(0.0, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p")