Por dios ojala que este si :'c

app.py

@@ -1,29 +1,4 @@
-inception_net = tf.keras.applications.MobileNetV2()
-respuesta = requests.get("https://git.io/JJKYN")
-etiquetas = respuesta.text.split("\n")
-
-trans = pipeline("automatic-speech-recognition",model="facebook/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish")
-clasificador = pipeline('text-classification',model="pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis")
-
-def transcribe(audio):
-    text = trans(audio)["text"]
-    return text
-
-def clasificacion(text):
-    return clasificador(text)[0]["label"]
-
-
-def clasifica_imagen(inp):
-    inp = inp.reshape((-1224,224,3))
-    inp = tf.keras.applications.mobilenet_v2.preprocess_input(inp)
-    prediction = inception_net.predict(inp).flatten()
-    confidences = {etiquetas[i]:float(prediction[i]) for i in range(1000)}
-    return confidences
-
-import gradio as gr
-
 demo = gr.Blocks()
-
 with demo:
     gr.Markdown("Clasificacion de Audio a Sentimientos")
     with gr.Tabs():