Update app.py

app.py

@@ -11,8 +11,8 @@ st.markdown("### Paper category classification")
 st.markdown("<img width=200px src='https://rozetked.me/images/uploads/dwoilp3BVjlE.jpg'>", unsafe_allow_html=True)
 # ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter
 
-title = st.text_area("TITLE HERE")
-abstract = st.text_area("ABSTRACT HERE")
+title = st.text_area("INPUT TITLE HERE")
+abstract = st.text_area("INPUT ABSTRACT HERE")
 # ^-- показать текстовое поле. В поле text лежит строка, которая находится там в данный момент
 if len(title) == 0 and len(abstract):
     st.markdown(f"Could you input paper title/abstrac :)")
@@ -107,5 +107,5 @@ for i in range(len(sorted_probs)):
 raw_predictions = top_classes#le.inverse_transform(prediction)#pipe(text)
 # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
 
-st.markdown(f"Possible categories for this article : {raw_predictions}")
+st.markdown(f"Possible categories with their probabilities for this paper : {raw_predictions}")
 # выводим результаты модели в текстовое поле, на потеху пользователю