Update app.py

app.py

@@ -100,5 +100,5 @@ for i in range(len(sorted_probs)):
 raw_predictions = top_classes#le.inverse_transform(prediction)#pipe(text)
 # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost
 
-st.markdown(f"Possible categories for this article: {raw_predictions}")
+st.markdown(f"Possible categories for this article : {raw_predictions}")
 # выводим результаты модели в текстовое поле, на потеху пользователю