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app.py

@@ -27,6 +27,18 @@ except ImportError as e:
     print(f"⚠️ 完全版モジュールのインポートに失敗: {e}")
     print("軽量版モードで動作します")
 
+# プログレスバーの安全な更新関数
+def safe_progress_update(progress, value, desc):
+    """プログレスバーを安全に更新する関数"""
+    try:
+        if progress and hasattr(progress, '__call__'):
+            progress(value, desc=desc)
+            return True
+        return False
+    except Exception as e:
+        print(f"プログレスバー更新エラー: {e}")
+        return False
+
 # 環境変数チェック
 def check_environment():
     """環境変数をチェックし、不足している場合は警告"""
@@ -192,8 +204,7 @@ def generate_sample_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiabl
         if not all([age, sex, tumor_type]):
             return []
         
-        if progress:
-            progress(0.3, desc="📋 サンプルデータを生成中...")
+        safe_progress_update(progress, 0.3, "📋 サンプルデータを生成中...")
         
         sample_data = [
             {
@@ -231,8 +242,7 @@ def generate_sample_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiabl
             }
         ]
         
-        if progress:
-            progress(1.0, desc="✅ サンプルデータ生成完了")
+        safe_progress_update(progress, 1.0, "✅ サンプルデータ生成完了")
         
         return sample_data
         
@@ -247,14 +257,12 @@ def generate_basic_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable
         if not all([age, sex, tumor_type]):
             return []
         
-        if progress:
-            progress(0.2, desc="🔍 ClinicalTrials.govからデータを検索中...")
+        safe_progress_update(progress, 0.2, "🔍 ClinicalTrials.govからデータを検索中...")
         
         # 実際のAPI呼び出し
         data_list = fetch_clinical_trials_basic(tumor_type)
         
-        if progress:
-            progress(0.7, desc="📊 データを処理中...")
+        safe_progress_update(progress, 0.7, "📊 データを処理中...")
         
         if not data_list:
             print("臨床試験データが見つかりませんでした")
@@ -265,8 +273,7 @@ def generate_basic_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable
             item['AgentJudgment'] = f'基本版：{age}歳{sex}の{tumor_type}患者への詳細評価にはAI機能が必要です'
             item['AgentGrade'] = 'unclear'
         
-        if progress:
-            progress(1.0, desc=f"✅ 完了: {len(data_list)}件の臨床試験を取得")
+        safe_progress_update(progress, 1.0, f"✅ 完了: {len(data_list)}件の臨床試験を取得")
         
         print(f"基本版評価完了。結果: {len(data_list)} 件")
         return data_list
@@ -283,14 +290,12 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
         if not all([age, sex, tumor_type]):
             return []
         
-        if progress:
-            progress(0.1, desc="🔄 AI評価システムを初期化中...")
+        safe_progress_update(progress, 0.1, "🔄 AI評価システムを初期化中...")
         
         # 日本語の腫瘍タイプを英語に翻訳
         try:
             if translator is not None:
-                if progress:
-                    progress(0.15, desc="🌐 腫瘍タイプを英語に翻訳中...")
+                safe_progress_update(progress, 0.15, "🌐 腫瘍タイプを英語に翻訳中...")
                 TumorName = translator.translate(tumor_type)
                 print(f"腫瘍タイプ翻訳: {tumor_type} → {TumorName}")
             else:
@@ -302,8 +307,7 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
 
         # 質問文を生成
         try:
-            if progress:
-                progress(0.2, desc="❓ 患者情報から評価用質問を生成中...")
+            safe_progress_update(progress, 0.2, "❓ 患者情報から評価用質問を生成中...")
             ex_question = generate_ex_question_English(age, sex, TumorName, GeneMutation, Meseable, Biopsiable)
             print(f"生成された質問: {ex_question}")
         except Exception as e:
@@ -312,8 +316,7 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
         
         # 臨床試験データの取得
         try:
-            if progress:
-                progress(0.3, desc="🔍 ClinicalTrials.govから臨床試験データを検索中...")
+            safe_progress_update(progress, 0.3, "🔍 ClinicalTrials.govから臨床試験データを検索中...")
             print(f"臨床試験データを検索中: {TumorName}")
             df = fetch_clinical_trials(TumorName)
             if df.empty:
@@ -332,15 +335,13 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
         evaluation_limit = min(len(data_list), 10)
         print(f"AI評価実行: {evaluation_limit} 件を処理します")
         
-        if progress:
-            progress(0.4, desc=f"🤖 AI評価開始: {evaluation_limit}件の臨床試験を分析中...")
+        safe_progress_update(progress, 0.4, f"🤖 AI評価開始: {evaluation_limit}件の臨床試験を分析中...")
         
         for i, item in enumerate(data_list[:evaluation_limit]):
             try:
                 # プログレスバーの更新（0.4から0.9まで）
                 progress_value = 0.4 + (0.5 * (i + 1) / evaluation_limit)
-                if progress:
-                    progress(progress_value, desc=f"🧠 AI評価中: {i+1}/{evaluation_limit} - {item['NCTID']}")
+                safe_progress_update(progress, progress_value, f"🧠 AI評価中: {i+1}/{evaluation_limit} - {item['NCTID']}")
                 
                 print(f"評価中 ({i+1}/{evaluation_limit}): {item['NCTID']}")
                 target_criteria = item['Eligibility Criteria']
@@ -359,15 +360,13 @@ def generate_full_data(age, sex, tumor_type, GeneMutation, Meseable, Biopsiable,
                 item['AgentGrade'] = "unclear"
         
         # 評価されなかった残りのアイテムにはプレースホルダーを設定
-        if progress:
-            progress(0.95, desc="📊 結果を整理中...")
+        safe_progress_update(progress, 0.95, "📊 結果を整理中...")
         
         for item in data_list[evaluation_limit:]:
             item['AgentJudgment'] = f"完全版：{age}歳{sex}の{tumor_type}患者（評価制限により未処理）"
             item['AgentGrade'] = "unclear"
         
-        if progress:
-            progress(1.0, desc=f"✅ 完了: {len(data_list)}件中{evaluation_limit}件をAI評価")
+        safe_progress_update(progress, 1.0, f"✅ 完了: {len(data_list)}件中{evaluation_limit}件をAI評価")
         
         print(f"完全版評価完了。結果: {len(data_list)} 件（うち{evaluation_limit}件をAI評価）")
         return data_list
@@ -628,19 +627,19 @@ with gr.Blocks(title="臨床試験適格性評価", theme=gr.themes.Soft()) as d
         try:
             groq_available = bool(os.getenv("GROQ_API_KEY"))
             
-            progress(0.05, desc="🚀 処理を開始しています...")
+            safe_progress_update(progress, 0.05, "🚀 処理を開始しています...")
             
             if FULL_VERSION and groq_available:
-                progress(0.1, desc="🤖 AI適格性評価モードで実行中...")
+                safe_progress_update(progress, 0.1, "🤖 AI適格性評価モードで実行中...")
                 data = generate_full_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
             elif FULL_VERSION:
-                progress(0.1, desc="🔍 基本モードで実行中...")
+                safe_progress_update(progress, 0.1, "🔍 基本モードで実行中...")
                 data = generate_basic_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
             elif LANGCHAIN_AVAILABLE:
-                progress(0.1, desc="📡 基本検索モードで実行中...")
+                safe_progress_update(progress, 0.1, "📡 基本検索モードで実行中...")
                 data = generate_basic_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
             else:
-                progress(0.1, desc="📋 サンプルモードで実行中...")
+                safe_progress_update(progress, 0.1, "📋 サンプルモードで実行中...")
                 data = generate_sample_data(age, sex, tumor_type, gene_mutation, measurable, biopsiable, progress)
             
             if data: