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| import gradio as gr | |
| import pandas as pd | |
| from joblib import load | |
| def humands(Monthlyincome,Age,TotalWorkingYears,DailyRate,HourlyRare,DistanceFromHome,Overtime,YearsAtCompany,MonthlyRate,NumCompaniesWorked): | |
| model = load('modelo_entrenado.pkl') | |
| df = pd.DataFrame.from_dict( | |
| { | |
| "Monthlyincome" : [Monthlyincome], | |
| "Age" : [Age], | |
| "TotalWorkingYears" : [TotalWorkingYears], | |
| "HourlyRare" : [HourlyRare], | |
| "DistanceFromHome" : [DistanceFromHome], | |
| "OverTime_Yes" : [Overtime], | |
| "OverTime_No" : [!Overtime], | |
| "YearsAtCompany" : [YearsAtCompany], | |
| "MonthlyRate" : [MonthlyRate], | |
| "NumCompaniesWorked" : [NumCompaniesWorked], | |
| "PercentSalaryHike" : [0], | |
| "YearsInCurrentRole" : [0], | |
| "YearsWithCurrManager" : [0], | |
| "StockOptionLevel" : [0], | |
| "YearsSinceLastPromotion" : [0], | |
| "JobSatisfaction" : [0], | |
| "JobLevel" : [0], | |
| "TrainingTimesLastYear" : [0], | |
| "EnvironmentSatisfaction" : [0], | |
| "WorkLifeBalance" : [0], | |
| "MaritalStatus_Single" : [0], | |
| "JobInvolvement" : [0], | |
| "RelationshipSatisfaction" : [0], | |
| "Education" : [0], | |
| "BusinessTravel_Travel_Frequently" : [0], | |
| "JobRole_Sales Representative" : [0], | |
| "EducationField_Medical" : [0], | |
| "Department_Sales" : [0], | |
| "JobRole_Laboratory Technician" : [0], | |
| "Department_Research & Development" : [0], | |
| "Gender_Female" : [0], | |
| "MaritalStatus_Married" : [0], | |
| "JobRole_Sales Executive" : [0], | |
| "EducationField_Technical Degree" : [0], | |
| "Gender_Male" : [0], | |
| "EducationField_Life Sciences" : [0], | |
| "BusinessTravel_Travel_Rarely" : [0], | |
| "MaritalStatus_Divorced" : [0], | |
| "JobRole_Research Scientist" : [0], | |
| "EducationField_Marketing" : [0], | |
| "PerformanceRating" : [0], | |
| "EducationField_Other" : [0], | |
| "JobRole_Human Resources" : [0], | |
| "BusinessTravel_Non-Travel" : [0], | |
| "Department_Human Resources" : [0], | |
| "JobRole_Manufacturing Director" : [0], | |
| "JobRole_Healthcare Representative" : [0], | |
| "EducationField_Human Resources" : [0], | |
| "JobRole_Manager" : [0], | |
| "JobRole_Research Director" : [0], | |
| } | |
| ) | |
| pred = model.predict(df)[0] | |
| if pred < 5.0: | |
| predicted="La nota media que se puede lograr en el grupo serà de "+ str(round(pred,2)) + " Es necesario mejorar mucho" | |
| elif (pred >=5.0 and pred <=7.0): | |
| predicted="La nota media que se puede lograr en el grupo serà de "+ str(round(pred,2)) + " . Vais por buen camino" | |
| else: | |
| predicted="La nota media que se puede lograr en el grupo serà de "+ str(round(pred,2)) + " . Buen trabajo" | |
| return predicted | |
| iface = gr.Interface( | |
| student, | |
| [ | |
| gr.inputs.Slider(1,10,label="Satisfacción con el conocimiento del profesor"), | |
| gr.inputs.Slider(1,10,label="Satisfacción con la forma de explicar el temario"), | |
| gr.inputs.Slider(1,10,label="Satisfación con la metodología de enseñanza"), | |
| gr.inputs.Slider(1,10,label="Satisfacción con el feed-back que da el profesor"), | |
| ], | |
| "text", | |
| examples=[ | |
| [8.0,6.0,8.0,6.0], | |
| [10.0,3.0,5.0,4.0], | |
| [6.0,4.0,5.0,3.0], | |
| ], | |
| interpretation="default", | |
| title = 'Student Experience: cómo mejorar la experiencia de aprendizaje en la universidad', | |
| description = '¿Cómo calificarías la experiencia de aprendizaje que viviste/estás viviendo en la universidad? ¿Sabrías decir qué es lo que hace que estás más satisfecho/a con un profesor? Si eres estudiante, ¿preparado/a para saber qué es lo que tienes pedir a tu universidad para tener la mejor experiencia y notas posibles? Si eres profesor/a universitario/a ¿preparado/a para conocer los elementos en los que más tienes que enfocarte para mejorar tu desempeño profesional? Para saber más: https://saturdays.ai/2021/07/29/como-mejorar-la-experiencia-de-aprendizaje-en-la-universidad-con-inteligencia-artificial/', | |
| theme = 'peach' | |
| ) | |
| iface.launch() |